В 2026 году ChatGPT добавит рекламу; даже тот искусственный интеллект, который знает вас лучше всего, начинает вас подводить.

Вполне возможно, что 2026 год станет годом, когда людям впервые потребуется установить «блокировщики рекламы» на искусственный интеллект.

Сегодня утром издание The Information сообщило, что сотрудники OpenAI выясняют, как расставлять приоритеты для «спонсорского контента», когда пользователи задают релевантные вопросы в ChatGPT. Например, если вы попросите порекомендовать тушь для ресниц, вы можете увидеть рекламу от производителей.

В последние недели сотрудники OpenAI также создали прототипы различных методов отображения рекламы, в том числе одного, который может появляться в боковой панели интерфейса ChatGPT.

В период с 2023 по 2024 год в Кремниевой долине преобладало представление об элегантности. Многие были убеждены, что крупномасштабные модели могут следовать модели SaaS, где пользователи платили бы 20 долларов в месяц, как за подписку на Netflix или Spotify, и просто пользовались бы услугами искусственного интеллекта.

Но в этом году эта иллюзия, по сути, рухнула.

Поскольку искусственный общий интеллект еще не появился, счета уже выставлены. Можно предположить, что в следующем году все больше продуктов на основе ИИ начнут осторожно «добавлять рекламу». Часть рекламы будет явной, часть будет маскироваться под рекомендации и возможности для сотрудничества, а часть будет просто скрыта во взаимодействии.

В этом есть доля мрачного юмора: пока мы ещё восхищались грандиозными планами искусственного общего интеллекта по завоеванию мира, мы никак не ожидали, что первым навыком выживания, который он освоит, станет «зарабатывание на жизнь» рекламой.

Добавление рекламы в ИИ — это кратчайший путь к компенсации убытков, но также и лишение воображения.

Давайте сначала признаем реальность. В эпоху масштабных моделей, постоянно тратящих огромные суммы денег, «добавление рекламы к ИИ» действительно является самым стабильным и быстрым способом компенсировать потери.

Интернет уже проложил им путь. Первые порталы продавали рекламное пространство, затем поисковые системы продавали ключевые слова, а социальные сети и платформы для коротких видеороликов — информационные ленты.

Тактика практически не изменилась. Сначала собирают людей вместе, затем упаковывают это внимание и продают его рекламодателям. Формы рекламы становятся все более скрытными, а система — все более изощренной.

Ситуация, с которой сейчас сталкивается искусственный интеллект, очень похожа на ситуацию с интернетом в прошлом.

Число пользователей стремительно растёт, но доходы не успевают за этим ростом. Подписки всё ещё медленно осваивают рынок, а корпоративные платные проекты имеют длительные циклы. Между идеалами и реальностью лежит постоянно растущая пропасть убытков.

Таким образом, реклама стала спасательным кругом на поле боя в сфере искусственного интеллекта. Тот, кто испытывал наибольшее давление, стремился первым выйти на рынок. Однако тот, кто первым открыто внедрял рекламу в диалоги, скорее всего, направлял наиболее чувствительных и разборчивых пользователей к моделям других компаний в первую очередь.

Дилемма заключенного ничем не отличается.

Пока одна компания настаивает на отсутствии рекламы, другие игроки будут колебаться, опасаясь, что их первыми забросят. Но как только несколько компаний одновременно предпримут этот шаг, эти опасения исчезнут, и никому больше не нужно будет притворяться невиновным.

Это становится яснее, если рассматривать ситуацию через призму Gemini. Недавно несколько СМИ, ссылаясь на представителей рекламных агентств, сообщили, что операторы Google Gemini проинформировали некоторых рекламодателей о планах интегрировать рекламу в Gemini AI в 2026 году.

С точки зрения рекламодателя, это очень привлекательный новый канал: в конце большой модели монетизации находится не общий совокупный доход (AGI), а стоимость за тысячу показов (CPM), а чат-среда + огромная пользовательская база = очень перспективное пространство для монетизации.

Однако Дэн Тейлор, глава глобального рекламного подразделения Google, быстро опроверг это утверждение в социальных сетях, заявив, что «в приложении Gemini в настоящее время нет рекламы, и планов по изменению этого нет». Это свидетельствует о том, что Google проявляет осторожность, по крайней мере, в публичных дискуссиях.

Если мы присмотримся к генеральному директору OpenAI Сэму Альтману, то увидим типичную для него колеблющуюся траекторию.
В течение первого или двух лет после того, как ChatGPT стал популярным, он неоднократно подчеркивал, что ему не нравится реклама, особенно сочетание «рекламы и ИИ», и публично называл это «особенно тревожным».

Он предпочитает модель подписки с минимальными затратами: пользователи платят напрямую, обменивая деньги на ответы, не зависящие от рекламодателей. В крайнем случае, он может принять модель «комиссионных с продаж» — пользователи самостоятельно проводят исследования и размещают заказы, а платформа получает небольшую комиссию от транзакции, вместо того чтобы взимать плату за изменение порядка ответов.

К 2025 году его тон заметно смягчился.

Сначала он признался, что «ему на самом деле очень нравятся эти целевые объявления в Instagram», считая, что это здорово, что они помогают ему находить что-то хорошее. Затем он изменил свое мнение, заявив, что реклама не обязательно бесполезна, главное — чтобы формат был достаточно полезным и не слишком раздражающим.

По данным издания The Information, компания OpenAI стремится создать «новый тип цифровой рекламы», а не просто копировать существующие форматы рекламы в социальных сетях.

ChatGPT может собирать большой объем информации, связанной с интересами пользователей, посредством подробных диалогов, и OpenAI рассматривала возможность показа рекламы на основе этих журналов чата. Один из подходов заключается в том, чтобы отдавать приоритет показу «спонсорской информации», когда пользователи задают вопросы через ChatGPT, например, настроив показ рекламного контента в первую очередь при генерации ответов.

Согласно источникам, знакомым с ситуацией, некоторые недавние прототипы рекламных объявлений демонстрируют рекламу, предназначенную для отображения в боковой панели главного окна ответов ChatGPT. Кроме того, сотрудники обсуждали возможность добавления дисклеймера, например, «Этот ответ содержит спонсорский контент».

По словам инсайдера, цель OpenAI — сделать рекламу максимально «ненавязчивой», сохраняя при этом доверие пользователей. Например, реклама появляется только после определенного этапа разговора: когда пользователь спрашивает о поездке в Барселону, ChatGPT порекомендует Саграда Фамилия (нерекламная рекомендация), но переход по ссылке может привести к рекламной акции, предлагающей платную экскурсию.

Тем временем Альтман приложил немалые усилия для продвижения коммерциализации OpenAI, приглашая руководителей высшего звена, ответственных за приложения и коммерциализацию, рано утром публично искать «менеджера по рекламе» и изучать способы преобразования ChatGPT в рекламную платформу. Например, финансовый директор Сара Фрайар — опытный ветеран, закаленный опытом работы в сфере рекламных систем.

Несмотря на то, что Ультрамен объявил тревогу, приоритетом номер один оставалась прибыль, что привело к найму бывшего генерального директора Slack Дениз Дрессер на должность директора по доходам, подняв вопрос «как зарабатывать деньги» на самый высокий уровень в компании.

Он говорит об идеализме, но на самом деле его интересует только бизнес.

Конечно, с чисто деловой точки зрения в этом нет ничего плохого. Данные не лгут; годовой доход OpenAI составляет около 12 миллиардов долларов, что звучит впечатляюще, но темпы расходования денежных средств, вероятно, в три раза превышают показатели, представленные в открытых источниках.

Предварительное обучение обходится дорого, и каждый последующий вывод результатов после развертывания также обходится дорого. Хотя затраты на вывод результатов действительно снижаются, парадокс Джевонса доказывает один момент: когда вычислительная мощность становится дешевле, пользователи будут сразу же использовать ее только для запуска более сложных моделей. Это приводит к тому, что предприятиям приходится приобретать все больше и больше графических процессоров, что вызывает стремительный рост счетов за электроэнергию.

Короче говоря, удельные затраты снизились, но общая стоимость не уменьшилась нисколько.

Согласно статистике OpenAI по состоянию на июль этого года, у ChatGPT около 35 миллионов платных пользователей, что составляет 5% от еженедельно активных пользователей. В то же время, доходы от подписки составляют большую часть выручки большинства компаний, занимающихся искусственным интеллектом, включая OpenAI.

На этом фоне перед всеми компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, встает простой и прямой вопрос: откуда возьмутся деньги?

Самый простой ответ — это внедрение рекламы в искусственный интеллект.

Реклама считалась тяжким грехом, поскольку на заре своего существования интернет не предлагал других эффективных вариантов ведения бизнеса. Аналогично, в эпоху искусственного интеллекта, без инновационных моделей, реклама останется единственным средством покрытия большей части расходов пользователей.

Конечно, простое копирование способов заработка из предыдущей эпохи — это явная зависимость от пройденного пути, лишённая воображения. Традиционный интернет уже однажды это доказал: когда у тебя есть только молоток, все проблемы кажутся гвоздями; когда ты знаешь только рекламу, все товары кажутся рекламным пространством.

Реклама на ChatGPT также сталкивается с проблемами: по состоянию на июнь этого года только 2,1% запросов были связаны с покупками. Для решения этой проблемы OpenAI интегрировалась с платежной системой Stripe, сервисом электронной коммерции Shopify, агентством недвижимости Zillow и службой доставки еды DoorDash, чтобы изучать покупательские привычки пользователей и собирать данные для размещения рекламы.

Модель получения дохода определяет форму продукта, а пользовательский опыт часто становится тем фактором, которым жертвуют. Искусственный интеллект изначально рассматривался как многообещающая возможность вырваться из трясины старой эпохи, и никто не хочет снова оказаться в той же самой трясине.

Искусственный интеллект, который лучше всего вас понимает, начинает помогать вам совершать покупки.

Традиционная модель «интернет плюс реклама» по сути представляет собой не что иное, как продажу внимания посредством размещения рекламы на видных местах, ярким примером чего является ранняя реклама в поисковых системах.
На странице отображались результаты поиска, но первые несколько результатов на самом деле были платными. Сейчас, вспоминая об авариях и скандалах того времени, мурашки бегут по коже.

Внедрение рекламы в ИИ было бы опаснее, чем это.

Опытные пользователи, естественно, с опаской относятся к онлайн-рекламе и, как правило, умеют сравнивать несколько результатов поиска, понимая, что первые, скорее всего, являются рекламой. Однако ловушка искусственного интеллекта с его человекоподобной эмпатией заключается в том, что мы можем забыть, что по ту сторону экрана может находиться отдел продаж. Вы воспринимаете ИИ как учителя, а он — как потенциального клиента, ожидающего совершения покупки.

Оглядываясь назад, Су Дунпо написал стихотворение о ларьке, продававшем жареные пончики: «Тонкие руки замешивают тесто до однородного нефритового цвета, затем жарят его в масле до глубокого, нежного желтого оттенка. Прошлой ночью я крепко спал, зная вес теста, и расплющил его, словно золотой браслет прекрасной женщины». С тех пор к ларьку стекались покупатели. Люди покупали не сами жареные пончики, а доверие знаменитого Су Дунпо.

Во многих сценариях современный ИИ похож на Су Дунпо, которому обычные пользователи доверяют по умолчанию.

Особенно опасно то, что сейчас речь идёт не просто о размещении товаров; некоторые люди используют геолокацию для «отравления контента».

GEO, как следует из названия, расшифровывается как «Generative Engine Optimization» (оптимизация генеративного движка), цель которой — повысить частоту цитирования веб-страницы или статьи в поисковых системах на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Gemini и Perplexity.

Представьте себе такую ​​ситуацию: определенные производители или заинтересованные стороны заранее выпускают большое количество оптимизированных веб-статей, написанных в авторитетном и исчерпывающем стиле специально для определенного продукта или услуги, с добавлением структурированных тегов, SEO-метаданных, подсказок по ключевым словам и т. д.

Их цель не в том, чтобы помочь, а в том, чтобы гарантировать, что когда пользователи задают релевантные вопросы искусственному интеллекту, их контент будет иметь приоритет. Затем ИИ интегрирует этот контент в ответ.

Для пользователей это выглядит как «авторитетный совет + нейтральная информация». Однако в действительности это может быть коммерческая реклама/схема отравления, замаскированная под экспертную консультацию.

Это гораздо коварнее, чем традиционная реклама или рекламные статьи, потому что это скрыто в самом «ответе», не в заметном рекламном месте, а в советах или выводах, которым пользователи больше всего доверяют. Через каждые несколько абзацев нам приходится подтверждать, действительно ли предложение ИИ полезно для нас или просто рекламирует чужой продукт.

Простое сокрытие рекламы в одном предложении уже довольно опасно. Что еще важнее, ИИ планирует свой следующий шаг: он переместится вверх по цепочке обработки данных всех приложений и просто возьмет на себя решение о том, «кто будет показывать вам рекламу».

В традиционную эпоху интернета каждое суперприложение стремилось стать своего рода шлюзом. Каждое из них создавало свою собственную территорию и строило свои собственные брандмауэры. Пользователи открывали их напрямую, а затем приложения отвечали за размещение контента, услуг и рекламы на их экранах.

Суперприложение уже десять лет строит закрытую экосистему, но ИИ-агент хочет разрушить её в одночасье.

Теоретически, он обладает возможностями межприложениявой работы, что может помочь вам выполнять такие операции, как «открытие приложения для поиска, сравнение цен на разных платформах и автоматическое заполнение форм для оформления заказов». Вам больше не нужно вручную кликать мышкой или даже запоминать точки входа в каждое приложение.

Это указывает на основную причину, по которой мобильный помощник Doubao был коллективно «занесен в черный список» различными приложениями сразу после его недавнего запуска.

По сути, это игра с нулевой суммой, битва за право входа.

Тот, кто находится ближе к пользователю, может решать, что пользователь увидит. Когда Doubao заключила партнерское соглашение с производителями мобильных телефонов для получения разрешений на системном уровне, позволяющих пользователям заказывать еду на вынос, бронировать авиабилеты, сравнивать цены и даже отвечать на сообщения в разных приложениях, это означало, что все приложения стали «бэкэнд-сервисами» для мобильного помощника Doubao.

Неудивительно, что крупные разработчики приложений ограничили автоматизированную работу мобильного помощника Doubao, ссылаясь на соображения «безопасности», а некоторые даже принудительно отключили его от сети.

Это была, без сомнения, репетиция.

Если настоящий ИИ-агент будущего станет для большинства людей точкой доступа к интернету по умолчанию, то приложения, изначально зарабатывавшие деньги на рекламе, будут вынуждены либо платить «плату за защиту» ИИ, либо уйти на фоновый уровень, превратившись в интерфейс без узнаваемости бренда.

Новостные сайты уже вышли в лидеры. По данным медиакомпании Raptive, недавно запущенная Google функция AI Overview в конечном итоге приведет к тому, что сайты многих издателей потеряют 25% трафика. Хотя последствия еще не достигли своего пика, они будут усиливаться по мере расширения применения AI Overview.

С появлением агрегационных платформ они постепенно трансформировались из платформ, напрямую взаимодействующих с читателями, в поставщиков контента, и теперь потребительские приложения сталкиваются с той же участью. Хотя все приложения должны выстраиваться в очередь, чтобы обслуживать ИИ-дворецкого, больше всего в тщательном мониторинге нуждается сам дворецкий.

С одной стороны, в прошлом целью рекламы было убеждение отдельных людей: сделать все возможное, чтобы привлечь их внимание и разместить контент в их лентах новостей. С другой стороны, в мире, где доминируют агенты искусственного интеллекта, рекламодателям сначала нужно убедить агентов, которые помогают людям принимать решения.

С другой стороны, это также означает, что большинству рекламных команд придется серьезно задуматься: когда пользователи больше не просматривают приложения самостоятельно, а позволяют агентам делать это за них, на кого следует нацеливать рекламу? И как следует это делать?

Да, если ИИ-агент также является рекламной платформой, он будет обладать обеими возможностями.

Оно решает, куда вы пойдете и что увидите. Оно может выбирать для вас отели, рейсы, страховку и врачей, а также устанавливать собственную комиссию и рекламную логику для каждого выбора.

В частности, ИИ-помощники могут глубоко понимать текущие потребности и намерения пользователей, тем самым предлагая им высокорелевантные рекламные рекомендации. Это шаг вперед по сравнению с традиционными веб-страницами, которые таргетируют рекламу на основе ключевых слов, и может обеспечить эффект рекомендаций, аналогичный эффекту от работы реального консультанта.

Кроме того, взаимодействие между ИИ-помощниками и пользователями приводит к накоплению огромного количества личных данных, включая предпочтения пользователей, их привычки, географическое местоположение и социальные связи. Если эти данные будут использоваться для таргетирования рекламы, эффективность рекламы станет беспрецедентной.

Вернемся к пророчеству в начале.

Главным хитом 2026 года может стать не чат-бот, а «блокировщик рекламы для интеллекта». Каждая новая технология заявляет о своей уникальности, но в конечном итоге находит своё место в рекламе.

Раньше известный плагин для браузеров Adblock блокировал рекламу на веб-страницах. Теперь же «Adblock для интеллекта» призван блокировать скрытую рекламу и предвзятую информацию, которая в будущем будет проникать в ответы ИИ, маскируясь под нейтральные рекомендации.

В эпоху, когда искусственный интеллект пытается захватить наш мозг, сохранение скептицизма и способность «отказываться от еды» станут последним остатком человеческого достоинства.

Автор: Мо Чунгюй

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo