Хотелось бы, чтобы Apple выпустила этот инструмент для Mac. Он лучше Spotlight, и вам стоит его попробовать.

Одним из крупнейших обновлений macOS Tahoe стал улучшенный Spotlight . Apple исправила ряд ошибок и добавила новые функции, которые понравятся опытным пользователям. Конечно, не обошлось без привычного «шерлокинга» . Но не все изменения были приняты с энтузиазмом.

Например, прекращение существования классического LaunchPad вызвало немало критики и породило целый ряд приложений, возвращающих этот опыт. Аналогично, обновления Spotlight также во многом заимствовали идеи из инструментов повышения производительности, таких как Raycast, и не получили столь всеобщего признания, как сторонние альтернативы.

Лично я нахожу новый интерфейс Spotlight немного перегруженным и в то же время функционально пустым. Именно здесь на сцену выходит Vector . Это минималистичная замена Spotlight, разработанная Итаном Липником , бывшим инженером Apple, и предлагающая ряд действительно интересных функций на базе искусственного интеллекта.

Что делает Вектор?

На самом фундаментальном уровне Vector стремится заменить собой обширную роль Spotlight. Как и Spotlight, он представлен в виде отдельного значка приложения в доке, но к нему также можно получить доступ из строки меню, чтобы не загромождать док. Итак, что же он может делать?

Для начала, запустите приложение. Но вместо того, чтобы открывать полное окно Spotlight, занимающее центральное пространство экрана, вы можете запустить Vector из любого угла экрана, чтобы всё было аккуратно и визуально ненавязчиво.

Говоря о гибкости, вы можете настроить собственные сочетания клавиш для вызова главной панели, режима буфера обмена или выбора эмодзи. Аналогично, вы можете выбрать наиболее удобную комбинацию клавиш для поиска файлов или просмотра чатов во встроенном приложении «Сообщения».

К чести Vector стоит отметить, что он не только выглядит невероятно круто, но и благодаря лаконичному дизайну и динамичной анимации создаётся ощущение, будто это продукт Apple. Работать с ним действительно быстрее, чем со Spotlight, а скорость поиска почти такая же высокая, как и в Spotlight.

Я заметил, что система семантического поиска (особенно для файлов, хранящихся в вашей системе) выдаёт результаты быстрее. Единственный недостаток — при поиске файла в окне поиска векторных изображений предварительный просмотр не отображается.

Итак, если вы сохранили серию файлов с именами вроде ABC-1 и ABC-2, вы, по сути, находитесь в слепой зоне. Ещё один небольшой недостаток — производительность поиска. По умолчанию Vector использует локальную модель ИИ, размер которой составляет всего 64 МБ. Однако её производительность поиска далеко не так хороша, как у Spotlight.

Например, когда я ввёл номер рейса в поле поиска, Spotlight автоматически показал посадочный талон с этим номером, но Vector не смог найти его. Если вам нужен более качественный семантический поиск, вам придётся скачать более мощную версию BGE-M3, которая занимает 1,1 ГБ.

Много попаданий, несколько промахов

Процесс индексации довольно непрозрачен, хотя, похоже, он работает без проблем с файлами, хранящимися в системе. Например, я не смог найти последние чаты с друзьями и родственниками за тот же день. Однако случайные служебные сообщения и коды возвращали корректный результат при поиске в каталоге сообщений.

Семантическое понимание тоже не всегда однозначно. Например, когда я ищу «Определение катарсиса», я получаю результаты из приложения «Словарь» и Википедии. Однако при попытке контекстного поиска по содержанию PDF-файлов Vector не находит ответа.

Он хорошо справлялся с получением прогноза погоды из приложения «Погода», но с трудом извлекал данные из приложения «Календарь», даже когда запросы были простыми. Поиск записей, которые должны вести к просмотру Карт, был довольно надёжным, но как только начинались запросы на естественном языке, например, «расстояние между Умплингом и Лайтумхрой», он начинал тормозить.

Vector обращается к широкому спектру источников, чтобы ответить на ваши запросы. Список включает в себя всё: от Календаря и Словаря до Контактов, Карт, Погоды, Википедии, приложений, сообщений, файлов и даже набора эмодзи. В Vector можно отключить индексацию (и систему семантического поиска) для каждого приложения отдельно. Мне нравится такая гибкость, поскольку она не только обеспечивает контроль над конфиденциальностью, но и снижает нагрузку на процессор.

Из плюсов — мне безумно нравится система буфера обмена. Когда вы её вызываете, появляется скользящая карусель карточек, которую очень легко перелистывать. Ещё один приятный момент: на каждой карточке указано приложение, из которого был скопирован контент, а также дата и/или примерное время.

Vector предлагает большую гибкость в плане взаимодействия с приложением. Вы можете использовать его исключительно как полноценный инструмент запуска приложений, развернуть как общесистемную систему семантического поиска или просто использовать встроенные функции буфера обмена. Кроме того, вы можете выбрать одно из шести положений окна Vector.

Я закрепил его в правом нижнем углу, так как это выглядит довольно аккуратно и не мешает обзору окон приложений на переднем плане. Система буфера обмена также позволяет настроить протокол автоматического удаления на срок от одного дня до недели или месяца. Вы также можете сохранить всё в каталоге буфера обмена навсегда, не беспокоясь о безопасности, поскольку весь скопированный и вставленный контент обрабатывается и сохраняется только на устройстве.

Чтение комнаты (на предмет наличия кремния внутри)

Я неоднократно писал, что процессоры Apple не имеют себе равных. Будь то Mac или iPhone, общий баланс чистой производительности и эффективности значительно превосходит их. Но, несмотря на это преимущество, Apple не позволяет вам экспериментировать с производительностью.

На компьютерах с Windows доступны как встроенные утилиты, такие как Armory Create (на компьютерах Asus ROG), так и сторонние приложения, обеспечивающие детальное управление всеми параметрами — от частоты графического процессора до скорости вращения вентилятора. Даже такие смартфоны, как Red Magic 10S Pro и OnePlus 15, позволяют раскрыть весь потенциал, настроив параметры производительности.

Vector не полностью решает эту проблему на вашем Mac, но пока приложение запущено, вы можете настроить его производительность. Для начала вы можете выбрать запуск функций искусственного интеллекта в Vector исключительно на базе центрального процессора. Но если вам нужна более высокая производительность, можно объединить центральный процессор и графический процессор или объединить центральный процессор и нейронный чип (NPU) для более быстрого вывода данных.

А если вас не беспокоит энергопотребление, приложение также позволяет одновременно распределять нагрузку между центральным процессором, графическим процессором и нейросетевым процессором. Процессоры Apple серии M оснащены довольно мощным нейронным движком, поэтому оптимальным вариантом для выполнения векторных вычислений является разделение нагрузки между центральным процессором и нейросетевым процессором.

Если вы предпочитаете более мощный процессор, например, M4 Pro или M4 Max (оба оснащены большим количеством графических ядер), стоит выбрать профиль производительности, который также учитывает графический процессор. В зависимости от установленного на вашем Mac чипа (и желаемой производительности) вы можете внести ещё несколько изменений.

Для начала вы можете выбрать модель BGE-Small, которая занимает всего 64 МБ и запускается по умолчанию. Она достаточно мощна для контекстного поиска по локальному контейнеру файлов и сообщений. Однако, если вам нужны более качественные ответы и поддержка большего количества языков, вам стоит обратить внимание на модель BGE-M3.

M3 здесь означает многофункциональность, многоязычность и многогранность, что само по себе говорит о преимуществах модели. Эта модель занимает чуть больше 1 ГБ памяти, но гораздо лучше справляется с поиском контекстной информации и поддерживает более длинные входные данные объёмом около шести тысяч слов (8192 токена).

Вы можете отдельно настроить скорость индексации содержимого приложения «Сообщения» и проводника «Файлы». Приложение работает полностью в автономном режиме, то есть никакие данные, хранящиеся на вашем Mac, не покидают устройство. Но если вас всё ещё беспокоит вопрос конфиденциальности, вы можете отдельно отключить индексацию (и семантический поиск) для «Сообщений» и контейнера файлов.

С функциональной точки зрения Vector чрезвычайно отзывчив, хорошо спроектирован и продуманно реализован. Единственное, что требует доработки, — это семантический поиск и понимание. Это находится за пределами компетенции разработчика. И это можно исправить либо тонкой настройкой базовой модели ИИ, либо использованием более интеллектуальной модели ИИ.

Пока что вы не можете загрузить выбранную вами модель ИИ. Я бы с удовольствием попробовал одну из моделей серии Gemma от Google или модели из семейств DeepSeek и Qwen. Кроме того, было бы здорово использовать отдельные модели ИИ для определённых задач. Например, для контекстного поиска изображений для достижения наилучших результатов потребуется мультимодальный ИИ.

На Hugging Face уже есть множество моделей с открытым исходным кодом, способных справиться с этой задачей. Мой опыт использования SMoL-VLM2 на iPhone 16 Pro для визуальной идентификации (даже через изображение с камеры) оказался весьма удачным. В целом, если вы ищете недорогую и минимально навязчивую альтернативу Spotlight, Vector отлично справляется с этой задачей. Его возможности лишь в нескольких аспектах ограничены базовыми функциями искусственного интеллекта.

Публикация «Я хотел бы, чтобы Apple создала этот инструмент для Mac, он лучше Spotlight, и вам стоит его попробовать» впервые появилась на сайте Digital Trends .