Excel, головная боль для сотрудников, преобразился благодаря искусственному интеллекту… и я действительно пристрастился к нему

Какая программа на вашем компьютере используется дольше всего и подвергается наибольшему риску?

Скорее всего Excel.

Более 30 лет электронные таблицы были «швейцарским ножом» для всех офисных работников. Благодаря своей вычислительной мощности они стали практически единственным выбором для обычных людей, позволяющим обрабатывать данные, составлять отчёты и проводить анализ.

Но поскольку современные компании становятся все более «систематическими» — ERP, CRM, различные SaaS — вы, возможно, обнаружили, что традиционные электронные таблицы постепенно становятся неудобными.

Данные были разбросаны по разным системам, словно в хранилищах, что затрудняло совместную работу. Формы, полученные из разных отделов, имели широкий спектр форматов, что делало агрегацию сложной задачей. ИТ-отдел просто не справлялся с многочисленными и быстро меняющимися «длинными» запросами. Утомительная, повторяющаяся и сложная работа в офисе в конечном итоге легла на плечи сотрудников компании.

В настоящее время, когда электронная таблица должна выступать в качестве бизнес-приложения для управления проектами, отслеживания заказов и обработки процессов, она кажется очень полезной, но на самом деле ее очень сложно использовать.

Идеальная электронная таблица должна быть не просто инструментом для вычислений, а платформой для совместной работы с данными с автоматизированными функциями многооконного представления. WPS заложил три основных принципа: «Настоящая электронная таблица, настоящий ИИ и настоящая гибкость». WPS стремится переопределить границы понятия «электронная таблица».

Попрощайтесь с «кузенами» и перейдите на полностью интеллектуальное управление данными

Основное конкурентное преимущество многомерной электронной таблицы WPS заключается в глубокой интеграции возможностей искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Это не просто демонстрационный образец, а полноценное приложение для бизнес-сценариев, решающее самые сложные практические задачи повседневной работы и обеспечивающее каждому сотруднику ощутимую отдачу от инвестиций (ROI).

Например, каждый, вероятно, сталкивался с таким: чтобы собрать форму, нужно постоянно подгонять людей, постоянно проверять и постоянно сверять формат, а в итоге оказывается, что собранные данные низкого качества и полны ошибок, а полномочия в процессе редактирования и корректировки не поддаются контролю.

Функция «Умный сбор» многомерной таблицы WPS имеет большое количество встроенных официальных шаблонов, охватывающих различные сложные сценарии, такие как анкеты, экзамены, сбор заказов, регистрация информации и т. д., а также имеет эксклюзивные шаблоны для школ, электронной коммерции, недвижимости и других отраслей.

Что ещё важнее, он поддерживает множество уникальных «эксклюзивных» типов полей для обеспечения качества и подлинности данных. Например, «рукописные подписи» могут решить проблемы подлинности данных и разделения ответственности; «матричный скоринг» подходит для сложных сценариев проверки или оценки, и даже реализует «логическое ветвление», позволяя отображать различные контрольные вопросы в одной форме в зависимости от различных условий.

Раньше для проверки оборудования использовались бумажные формы, что было крайне неэффективно. Теперь инспекторы просто заполняют формы онлайн через мобильное приложение. Система автоматически извлекает локальную информацию и считывает рукописную подпись. После того, как инспектор заполняет форму «Аномалия оборудования», данные автоматически заносятся в многомерную таблицу в режиме реального времени.

Весь процесс полностью автоматизирован, что решает все предыдущие проблемы безопасности данных, эффективности, точности и седиментации.

После сбора данных требуется специальный персонал для их очистки, уточнения и анализа. Этот процесс отнимает много времени и подвержен ошибкам. Ключевая функция многомерных электронных таблиц WPS — «обработка данных с помощью ИИ». Благодаря интеллектуальным возможностям «полей ИИ» система может преобразовывать ручные вычисления в интеллектуальные и автоматизированные данные.

Например, вы можете напрямую загружать вложения (например, скриншоты информации о клиентах или PDF-контракты), а ИИ выполнит анализ данных, автоматически фиксируя ключевые слова, такие как «сумма расходов», «баланс баллов» и «накопленные баллы». Поля ИИ могут принимать гибкие решения на основе контекста и заданных правил, имитируя взаимодействие с реальными людьми.

Типичный сценарий применения — проверка резюме. HR-специалисты ежедневно сталкиваются с необходимостью обработки огромных объёмов резюме в различных форматах, ручного извлечения ключевой информации и проведения предварительной оценки, что отнимает много времени. Теперь, независимо от формата резюме, искусственный интеллект автоматически извлекает ключевую информацию при загрузке, формирует сводку ключевых сильных сторон и оценивает соответствие кандидата критериям отбора. Кандидатам с высоким рейтингом система может отправлять приглашения на собеседование одним щелчком мыши. Сокращение затрат времени и рутинных и утомительных задач может значительно повысить эффективность подбора персонала.

После обработки данных нам нужны точные и быстрые выводы и решения: никто не любит писать множество сложных формул для отчета, но нельзя отрицать, что формулы действительно полезны, особенно на этапе окончательного анализа, когда необходимы четкие результаты.

Есть ли более разумный способ решения задач без написания сложных формул и функций, где можно просто задавать вопросы в режиме «разговора»? Или можно просто доверить это ИИ и автоматически генерировать формулы?

После внедрения возможностей ИИ для написания формул достаточно просто ввести свои требования, как в диалоге. ИИ автоматически найдёт соответствующие целевые значения среди бесчисленных ячеек и сформулирует логику формулы.

За легким весом скрывается прочная техническая основа.

Причина, по которой WPS Multidimensional Table может выполнять вышеуказанные функции, заключается в его мощной базовой технической логике: ядре «истинной таблицы» и открытой экосистеме «истинной гибкости».

Многомерные электронные таблицы стали популярной категорией за последние два года. Изначально предлагавшиеся как часть документа, теперь они стали самостоятельными продуктами. В этой области существует множество конкурентов: от многомерных таблиц, таких как Feishu, до встроенных продуктов в интегрированных офисных инструментах, таких как DingTalk, и даже модульных инструментов управления, таких как Notion.

Однако принципы построения «многомерной таблицы» существенно отличаются от принципов построения традиционных «таблиц». В то время как последняя — это Excel, который практически не изменился за эти годы, первая больше похожа на базу данных, оснащённую визуализацией данных, — и между ними есть пространство для модернизации и изменений продукта.

WPS считает, что многомерные таблицы и традиционные таблицы WPS являются взаимодополняющими , что основано на более чем 30-летнем опыте Kingsoft Office. Следовательно, таблицы WPS и многомерные таблицы, которые мы видим сегодня, поддерживают эффективные вычисления с миллионами строк данных и сотнями миллионов ячеек. Благодаря оптимизации базовых алгоритмов и технологии планирования памяти они обеспечивают стабильную работу сложных функций и пакетных вычислений. Они также обладают высокой совместимостью с распространёнными форматами, такими как Excel/CSV, что гарантирует сохранение формул, форматирования и функциональности макросов при совместной работе в разных программах.

Эта мощная возможность обработки данных и вычислений является основой многомерных таблиц для выполнения сложных бизнес-процессов.

Добавление ИИ еще больше улучшает изначальные свойства таблицы, и WPS разработала специальную небольшую модель для этой цели.

По словам Юаня Чжэньчи, менеджера по продуктам направления электронных таблиц компании Kingsoft Office, WPS не просто полагается на вызовы API к крупным моделям, но вместо этого проводит целенаправленное обучение на основе экологии использования электронных таблиц и привычек пользователей, а также независимо разрабатывает небольшие вертикальные модели, позволяющие ИИ лучше понимать логику приложения в электронных таблицах.

Это не только составляет характеристики WPS, но и составляет основу его существования в эпоху ИИ: это не просто интеллект, а более тщательно культивируемый интеллект .

Действительно гибкая, открытая экосистема, решающая потребности

В эпоху, когда всё требует скорости и точности, многомерная электронная таблица WPS поднимает вопрос: где границы возможностей? Она больше не довольствуется ролью просто калькулятора; она стремится стать «усилителем ваших возможностей».

Используйте «настоящий ИИ» для автоматизации трудоемкой повторяющейся работы и субъективных суждений, а также используйте «по-настоящему гибкую» открытую архитектуру, чтобы передать «мелкие потребности», на которые у ИТ-отдела нет времени, вам, поскольку вы лучше всех понимаете бизнес.

Когда мы больше не беспокоимся о том, как писать формулы и как подводить итоги отчетов, а можем напрямую «задавать вопросы» и «настраивать» приложения под таблицу, «таблица», которая когда-то завладела нашим мозгом, действительно становится «кубиком Рубика данных» в наших руках.

Предоставление бизнес-экспертам возможности стать экспертами в области разработки — это настоящий шаг к повышению производительности. В будущем у нас появится лёгкая, но мощная «платформа для совместной работы», которую можно будет настраивать под индивидуальные бизнес-потребности — инструмент, который действительно позволит использовать электронные таблицы в бизнес-сценариях.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo