Компания Meta AI уволила 600 сотрудников и запретила ChatGPT, что даже вызвало гнев лауреата премии Тьюринга настолько, что он захотел сбежать.
Работа в отделе мета-ИИ может оказаться более захватывающей, чем катание на американских горках…
Сегодня рано утром 600 сотрудников Meta Superintelligence Labs (MSL) получили уведомления об увольнении. Знаете, во всей MSL работает около 3000 человек, и эта пятая часть персонала была сокращена.
Сяньцзюнь Ян, бывший научный сотрудник Meta, также написал сегодня на X: «Меня сегодня уволили из Meta. Вчера мою работу как научного сотрудника цитировали легендарные Джон Шульман и Николас Карлини. Сейчас я активно ищу новые возможности. Если у вас есть вакансии, пожалуйста, свяжитесь со мной!»
Честно говоря, это была довольно жесткая операция. С одной стороны, они лихорадочно переманивали людей, предлагая им зарплаты в сотни миллионов, а с другой — переводили старых сотрудников на новые должности.
По данным Business Insider, директор по искусственному интеллекту компании Meta Александр Ванг довольно точно выразился во внутренней служебной записке: «Сократив размер команды, каждый человек будет нести большую ответственность и влияние». В переводе это означает: слишком много людей замедляют процесс, поэтому сокращение числа людей ускорит его.
Но при более внимательном рассмотрении выясняется, что уволенные в основном были сотрудниками исследовательского отдела FAIR, группы продуктов и группы инфраструктуры. Только таинственная «TBD Lab» осталась невредимой и продолжает набор сотрудников.
Однако компания Meta пообещала постараться найти новых сотрудников для уволенных. Ван также подчеркнул: «Это очень талантливая группа людей, и нам нужно, чтобы они продолжали использовать свои навыки в других областях компании».
TBD Labs? Это любимая компания Цукерберга.
Насколько ценна эта TBD-лаборатория?
Расположенный рядом с офисом Цукерберга, этот центр требует специального пропуска. Внутри работают ведущие исследователи, нанятые такими компаниями, как OpenAI, Google и Apple, чья годовая зарплата часто превышает 100 миллионов долларов. В настоящее время они отвечают за конечную цель Meta: разработку «сверхразума», превосходящего человеческий.
Совсем недавно компания Meta наняла научного сотрудника Ананию Кумара из OpenAI, а до этого — соучредителя Thinking Machines Эндрю Таллока.
Хотя компенсационный пакет Таллока не был таким возмутительным, как предполагаемые 1,5 миллиарда долларов, сумма, безусловно, была значительной. Между тем, FAIR, престижная лаборатория, некогда известная своей приверженностью академической свободе и открытым исследованиям, теперь оказалась в несколько затруднительном положении.
Начиная с сентября, FAIR должен будет пройти дополнительную проверку в лаборатории TBD, прежде чем его статьи будут опубликованы для внешнего мира.
Вы правильно поняли. Подразумевается, что какими бы хорошими и ценными ни были ваши результаты, их не следует публиковать для внешних пользователей до тех пор, пока они не будут интегрированы в продукты Meta. Эта политика, которая, как сообщается, была внезапно введена в последние недели, направлена на «сокращение внешнего обмена и увеличение внутреннего вклада», чтобы избежать помощи конкурентам.
Эта волна операций напрямую сломила Яна Лекуна, одного из трех гигантов искусственного интеллекта и лауреата премии Тьюринга.
Источники, знакомые с ситуацией, сообщили, что в сентябре Лекун сообщил коллегам о своей возможной отставке с поста главного научного руководителя FAIR.
Не стоит забывать, что Лекун — соучредитель FAIR и много лет проработал в Мета, всегда играя ведущую роль в академических исследованиях. Теперь даже он подумывает об уходе, что показывает, насколько сильны внутренние конфликты.
Для Лекуна эта система проверки статей может стать последней каплей, которая сломает спину верблюда.
За последние 12 лет FAIR позиционировала себя как открытую, ориентированную на сотрудничество и ориентированную на фундаментальные научные исследования. Теперь, когда дверь «открытости» захлопнулась, неудивительно, что Лекун в ярости.
Всего несколько дней назад кто-то на X поддразнил Лекуна: «Братец, зачем ты опять работаешь над X? Разве тебе не следует полировать Llama 5?» Лекун ответил прямо: «Я не работаю с большими языковыми моделями, ты разве не слышал?»
эммм, этот ответ немного обидчив.
А сегодня рано утром он позавтракал и пообщался с гигантом в области искусственного интеллекта Эндрю Нг.
Они обсудили открытую науку, открытый исходный код, технологию JEPA и будущее направление исследований в области искусственного интеллекта. Эндрю Нг написал в Твиттере благодарность Лекуну за его «десятилетия неустанной поддержки открытой науки и открытого исходного кода», возможно, предлагая свою поддержку другу.
Однако, согласно предыдущим сообщениям, Мета в конце концов пошла на компромисс и позволила Лекуну продолжить свои исследования и опубликовать результаты, но трудно сказать, сможет ли это вернуть его сердце.
Честно говоря, отдел искусственного интеллекта в Meta можно описать только как полный бардак. Всего за полгода его реорганизовали четыре раза.
В конце мая команда была впервые разделена на команды «Продукты ИИ» и «Основы ИИ». 1 июля для их интеграции была создана команда MSL. 19 августа команда MSL была расформирована и реорганизована в четыре подгруппы: FAIR для базовых исследований ИИ, команда исследований и разработок в области суперинтеллекта, команда по продуктам (включая помощника Meta AI) и команда по инфраструктуре (включая центры обработки данных и аппаратное обеспечение ИИ).
Работник может пойти домой и вздремнуть, а когда проснется, то обнаружит, что его перевели в новый отдел, у него новый руководитель и новые задания.
Ещё более удивительно, что в июле этого года Meta назначила бывшего исследователя OpenAI Шэнцзя Чжао главным научным руководителем MSL, фактически сместив Лекуна с руководящей должности. Хотя Meta публично заявила, что позиция Лекуна осталась неизменной, его вес в организационной структуре значительно изменился.
Источником всего этого следует считать Ламу 4.
Этой весной последняя большая языковая модель Meta, Llama 4, показала плохие результаты, и её выпуск был отложен. Экспериментальная версия, представленная в таблице лидеров ИИ, позже показала лучшие результаты, но была обвинена в маскировке проблем.
Сяо Цзу увидел это и понял, что так дело не пойдёт, и ему придётся изменить свой образ жизни.
Поэтому Meta начала использовать свой режим наличных денег, инвестировав 14,3 млрд долларов в Scale AI в июне этого года, и, кстати, наняв генерального директора Александра Вана на должность главного специалиста по ИИ.
После этого Цукерберг лично взял на себя роль главного рекрутера, приглашая лучших специалистов в области ИИ к себе домой на ужин, делая предложения на сумму в миллионы или даже сотни миллионов долларов и переманив более 50 лучших исследователей из OpenAI, Google и Microsoft.
Даже главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен не смог сдержаться и поворчал: «Такое ощущение, будто кто-то проник в мой дом и что-то украл».
Но деньги — это ещё не всё, и даже если вы кого-то наймёте, удержать его не получится. Ведущие исследователи, такие как Ави Верма и Итан Найт, ушли в отставку и вернулись в OpenAI через несколько недель после присоединения. Другой бывший сотрудник, Ришаб Агарвал, также сказал: «Решение покинуть TBD Labs было непростым, но… мне пришлось уйти».
Нынешняя атмосфера в Meta, как выразился один бывший исследователь, — это «захват территории, захват проектов и кража результатов».
Новые высокооплачиваемые исследователи остаются в лаборатории TBD и пользуются первоклассными ресурсами, работая в штаб-квартире пять дней в неделю; старых сотрудников либо увольняют, либо им приходится наблюдать, как новички выполняют аналогичную работу, зарабатывая при этом в десять раз больше.
Если не брать во внимание разницу в зарплатах, в TBD Lab сосредоточена самая большая концентрация средств и энергии, что приводит к чрезмерной напряжённости рабочей обстановки. Некоторые бывшие сотрудники не готовы переходить туда, даже если есть такая возможность.
Примерно в то же время, когда Meta объявила о сокращениях, Meta также объявила, что со следующего года запретит сторонним чат-ботам (таким как ChatGPT) доступ к WhatsApp.
Причина в том, что такие компании, как OpenAI, «использовали функции коммерческой коммуникации, выходящие за рамки обслуживания клиентов».
OpenAI, конечно, не согласился и возразил против этого заявления.
Кевин Вейл, вице-президент OpenAI, написал в социальных сетях: «Невероятно, что Meta закрывает сервис «1-800-CHATGPT» с миллионами пользователей. Если вы являетесь его пользователем, вы можете перейти на наше приложение, чтобы сохранить историю чатов».
Заявление Вана: Мы на правильном пути
Несмотря на значительные сокращения, Ван подчеркнул в меморандуме: «Эта корректировка не означает сокращения инвестиций. На самом деле, мы продолжим привлекать ведущих специалистов в области искусственного интеллекта. Наша цель — повысить эффективность работы MSL».
Он также выразил уверенность: «Я уверен в моделях, которые мы обучаем, в наших амбициозных планах в области вычислений и в продуктах, которые мы создаём. Мы на правильном пути к сверхразуму».
Руководство Meta неоднократно подчеркивало, что сокращения не означают, что компания сокращает инвестиции в ИИ, и что сверхинтеллект остаётся одной из главных стратегических целей Цукерберга. Meta увеличила прогноз капитальных затрат на год до 72 миллиардов долларов, в основном на проекты в области ИИ, и на следующей неделе опубликует отчёт о доходах за третий квартал.
Представитель Meta также ответил: «Исследования являются одним из основных направлений деятельности Лаборатории суперинтеллекта Meta, и мы не ограничиваем исследователей в публикации их результатов».
Но как бы то ни было, впечатление, которое стратегия Meta в области ИИ производит на внешний мир, таково: с одной стороны, компания тратит огромные деньги на набор людей для разработки суперинтеллекта, с другой стороны, она часто реорганизует и увольняет «непрофильных» сотрудников, а с другой стороны, она ограничивает свободу исследований, чтобы предотвратить отток технологий.
А сможет ли он догнать OpenAI и Google в этой гонке вооружений в области искусственного интеллекта…
Цукерберг однажды сказал: «В борьбе за таланты в области ИИ новой твёрдой валютой становятся вычислительные мощности. Здесь люди говорят: "Я хочу, чтобы у меня было как можно меньше подчиненных, но как можно больше графических процессоров"».
Кроме того, сообщалось, что соруководитель MSL Нат Фридман заявил в августе, что он надеется расширить возможности технических членов команды и сократить бюрократические процессы, в частности упомянув сокращение частоты внутренних совещаний для улучшения производственной культуры MSL.
Однако вопрос заключается в том, сможет ли Meta в условиях продолжающейся реструктуризации и новых ограничений исследовательской свободы создать стабильную и эффективную корпоративную культуру и превратить эти дорогостоящие инвестиции в реальные технологические преимущества?
Компания Meta успешно привлекла группу элитных специалистов и создаёт инфраструктуру для их поддержки. Однако внутренние разногласия, потеря специалистов и стратегические колебания остаются нерешёнными.
Ну, если у тебя есть деньги, ты можешь делать все, что хочешь.
#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.
iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo