Спустя 9 лет Хуан Жэньсюнь снова доставил заказ Маску, и персональный суперкомпьютер с искусственным интеллектом, выпуск которого был отложен более чем на полгода, наконец-то здесь.

Сегодня успешно завершился одиннадцатый полет Starship, и неожиданно на месте происшествия появился Дженсен Хуанг.

Оказывается, Хуан Жэньсюнь лично прилетел на Звездную базу в Техасе, рядом с парящим звездолетом, чтобы просто передать Маску недавно созданную «ядерную бомбу».

Это то, чего все ждали с начала года — персональный суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark с искусственным интеллектом .

Эта сцена мгновенно пробудила воспоминания у всех технарей, перенеся их в 2016 год. Тогда Маск был еще соучредителем OpenAI, и до того, как они с Альтманом поссорились, Хуан лично доставил первый в мире суперкомпьютер DGX-1 в офис их стартапа.

Хуан Жэньсюнь в то время пошутил:

Если это будет единственный поставляемый продукт, стоимость проекта составит около 2 миллиардов долларов.

Эта «машина стоимостью в 2 миллиарда долларов» позже ознаменовала начало эры крупных моделей.

В следующем году Google анонсировала новую архитектуру обучения нейронных сетей — Transformer.

Этим новым прорывом вновь воспользовался Суцкевер, что привело OpenAI к созданию первой модели GPT, полностью реализованной на суперкомпьютере Nvidia.

Прошло девять лет, Маск стал постоянным гостем в списке самых богатых людей мира, а Дженсен Хуан когда-то управлял компанией с самой большой рыночной стоимостью в мире.

Представленный NVIDIA DGX на этот раз — уже не бегемот, а производительный монстр, которого можно разместить на рабочем столе. NVIDIA в очередной раз самым крутым образом заявила: эра ИИ-суперкомпьютеров для всех начинается здесь.

Спойлер: DGX Spark от APPSO тоже на подходе. Мы расскажем вам больше подробностей в будущем, так что следите за новостями.

Честно говоря, успешно передать DGX Spark Лао Ма было непросто.

С момента своего потрясающего дебюта на выставке CES в январе под названием «Project Digits» компания Nvidia пропустила первоначальные даты релиза — май и лето — и до сих пор не выпустила ни одного устройства. Это полугодовое ожидание вызвало у многих тревогу, а некоторые разработчики даже предполагали, что выпуск продукта может быть полностью отложен.

Пока официальные лица хранят молчание, отраслевые домыслы указывают на то, что в основе лежит чип Grace Blackwell GB10. Этот чип представляет собой «комбинацию сил»: графический процессор Blackwell (с той же архитектурой, что и у знакомой видеокарты 5090) уже готов. Однако процессор Grace, разработанный совместно с MediaTek, не спешит выпускаться в производство, что тормозит весь проект.

История «всё готово, кроме процессора» неожиданно случилась с NVIDIA.

Итак, когда такие конкуренты, как M3 Ultra Mac Studio, привлекают внимание высокой пропускной способностью памяти, стоит ли все еще ждать DGX Spark, который опоздал и на 1000 долларов дороже, чем предполагалось изначально?

Ответ: оно того стоит! Потому что его подход уникален и напрямую воздействует на болевые точки.

Что же сделало DGX Spark таким популярным после полугодового ожидания? APPSO подробно расскажет вам о процессе.

Душой всей машины является суперчип Grace Blackwell GB10.

Он объединяет 20-ядерный процессор ARM Grace и мощный графический процессор Blackwell в один суперчип, обеспечивая производительность ИИ-вычислений до 1 петафлопс, предоставляя вашему настольному компьютеру мощность уровня центра обработки данных.

DGX Spark имеет ещё одну потрясающую особенность. Это процессор и видеокарта, подключенные через NVIDIA NVLink. – Технология C2C обеспечивает бесперебойное подключение, используя огромный объединенный пул памяти объемом 128 ГБ.

Эта технология подключения обеспечивает в пять раз большую пропускную способность, чем традиционный PCIe пятого поколения, обеспечивая высокоскоростную передачу данных между центральным и графическим процессорами практически без задержек. Хотя пропускная способность памяти (273 ГБ/с) на бумаге значительно ниже, чем у Mac Studio M3 Ultra (819 ГБ/с), философия NVIDIA заключается в том, чтобы «выжать максимум из мощности».

В задачах ИИ, особенно при запуске больших моделей, стратегическая ценность возможности разместить всю модель в памяти за один раз значительно превосходит её пропускную способность. Это означает, что вы можете без проблем запускать масштабную языковую модель с 200 миллиардами параметров прямо на рабочем столе, без необходимости сложного разбиения модели на разделы. Это беспрецедентный опыт.

Графический процессор Blackwell оснащен тензорными ядрами пятого поколения и поддерживает форматы сверхнизкой точности, такие как FP4/FP8, при этом производительность увеличена в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением FP8.

Это похоже на включение «турбированного» режима для вычислений ИИ, что значительно увеличивает скорость вывода и при этом обеспечивает поразительную энергоэффективность.

Одной машины недостаточно? DGX Spark также оснащён встроенным сетевым интерфейсом NVIDIA ConnectX®-7 200 Гбит/с. Вы можете легко объединить две машины вместе, создав микрокластер с 256 ГБ общей памяти.

По словам Nvidia , такой комбинации достаточно для обработки гигантских моделей с 400 миллиардами параметров, что находится за пределами воображения отдельных разработчиков.

Помимо аппаратного обеспечения, не стоит забывать о самом сильном оплоте NVIDIA — программной экосистеме. DGX Spark поставляется с предустановленным полным программным стеком NVIDIA для искусственного интеллекта, включая библиотеки CUDA, TensorRT и различные модули NVIDIA NIM. Микросервисы, все интегрировано в пользовательскую DGXOS (на базе Ubuntu) и настроено для вас.

Это означает, что вам больше не придётся беспокоиться о совместимости, и вы сможете перейти в боевой режим сразу после распаковки коробки. Для разработчиков это неоценимая экономия времени.

Этот «рубеж веков», происходящий на базе звездолета, — только начало.

С 15 октября DGX Spark официально поступит в продажу на официальном сайте NVIDIA и у глобальных партнёров по цене около 4000 долларов. Практически все компьютерные гиганты, включая Acer, Asus, Dell и Lenovo, уже присоединились к этой тенденции.

Честно говоря, эта цена на 1000 долларов выше изначально обещанных 3000 долларов и примерно соответствует топовой модели Mac Studio M3 Ultra. Однако позиционирование у них совершенно иное: DGX Spark поставляется с предустановленной DGXOS (основанной на Ubuntu) и не поддерживает установку Windows или macOS. Это настоящая «боевая машина», созданная для разработчиков ИИ и хардкорных энтузиастов.

Его привлекательность заключается в том, что за 4000 долларов вы получаете супервозможность локально управлять моделью с 200 миллиардами параметров, а также полную поддержку всей экосистемы CUDA. Для профессионалов, которым требуется локальная обработка конфиденциальных данных, высокая производительность или полный контроль над рабочими процессами ИИ, эта цена действительно весьма конкурентоспособна.

Что вы думаете об этом «предвзятом» устройстве с ярко выраженными сильными и слабыми сторонами? Если вам интересно узнать о нём что-то ещё, пожалуйста, расскажите нам об этом в комментариях.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo