Я так привык к этому методу ввода данных за 1000 юаней в год, что не могу вернуться к обычному набору текста; я никогда не смогу вернуться к простому набору текста. AI Gadgets

Примечание редактора:
Когда ИИ начинает искать свою собственную форму, некоторые из его решений оказываются неожиданными.
Искусственный интеллект породил специальную кнопку на смартфонах, словно возрождая их давно утраченный эволюционный импульс. Очки, обеспечивающие естественный доступ к зрению и слуху, начинают напоминать следующее поколение персональных терминалов. Некоторые небольшие, специализированные устройства кажутся более надежными, чем универсальные гаджеты, в определенные моменты. Между тем, радикальные попытки заменить смартфоны одноразовыми устройствами встретили холодный прием.
Внедрение технологий никогда не сводится просто к наращиванию функций; оно также учитывает привычки людей, соответствие сценариям и переосмысление понятия «простота использования».
iFanr запускает рубрику "Хроника гаджетов с ИИ", цель которой – рассказать вам о том, как ИИ меняет дизайн оборудования, преобразует взаимодействие человека с компьютером и, что более важно, как ИИ войдет в нашу повседневную жизнь.

Мне сложно отнести Typeless к какой-либо из этих программ, используя привычные классификации программного обеспечения.

Это совершенно отличается от традиционных методов ввода — клавиатура практически незаметна в интерфейсе, а наиболее заметной функцией является кнопка голосового ввода. Это также сильно отличается от тех методов ввода, которые заявляют о своей «работе на основе ИИ», обычно напичкав всю главную страницу функциями. Typeless, с другой стороны, имеет очень мало функций, как будто намеренно превратил вопрос с несколькими вариантами ответа в вопрос с заполнением пропусков.

Это несоответствие поднимает ключевой вопрос: пересечение черты.

Методы ввода изначально были разработаны для облегчения общения между людьми с четкой целью — ускорение набора текста и более точный подбор слов. Typeless расширяет границы возможного, фокусируясь на организации потребностей естественного языкового выражения в упорядоченном виде. Он преобразует язык в идеи, или, скорее, извлекает истинный смысл из предложения, а затем записывает этот смысл в непосредственно используемый текст.

Способ ввода изменился. Теперь он предназначен не только для людей, но и в большей степени для моделей.

Метод ввода мыслительных процессов

Впервые я осознал, что оно "способно мыслить", на примере самых обычных устных рассказов.

В устной речи он склонен ходить по кругу, добавлять детали, повторять и использовать множество слов-паразитов. Результат работы Typeless больше похож на версию, которая была тщательно продумана перед записью — предложения короче, информация более сфокусирована, а тон более сдержанный. Он не зацикливается на записи каждого произнесенного слога, а скорее фокусируется на том, что хочет выразить.

Разница становится еще более очевидной, когда вы в последнюю минуту меняете свое мнение. Традиционный диктант выносит все самокоррекции на экран, оставляя множество промежуточных вариантов. Безпечатный вариант больше похож на складывание этих промежуточных вариантов, оставляя только окончательный «черновик». На экране отображается не сам процесс, а результат.

Когда нужно разбить идею на составляющие, сначала приходится её озвучить, а затем самостоятельно отформатировать, используя обычный способ ввода. Безпечатный текст, напротив, часто автоматически отображает структуру, делая логический порядок более понятным, а границы абзацев — более чёткими. Это как непринуждённая организация заметок.

«Говорить и редактировать» — ещё один вариант использования. После того, как вы закончите говорить, добавьте просьбу о переработке текста — сделать его более сдержанным, более формальным, короче или изменить тон на тон электронного письма — и система автоматически отредактирует исходный текст. Нет необходимости останавливаться, чтобы выбирать слова, удалять предложения или переписывать начало; просто продолжайте излагать своё намерение внести изменения.

Перевод также является распространенным применением. При необходимости переключения между китайским и английским языками, он интегрирует перевод в процесс ввода. Еще более удобным является его умение работать с интонацией; он позволяет избежать перевода предложений, как в инструкции, поддерживая более естественный, повседневный стиль общения.

Некомфортно говорить громко в офисе или по дороге на работу? Устройство предлагает режим тихого ввода. Голосовой ввод часто ограничен «ситуацией», и подобная адаптация определяет, можно ли его действительно использовать, а не просто хорошо он работает в тихом помещении.

Часто используемые выражения также можно превратить в ярлыки — например, подтверждающее сообщение фиксированного формата или часто используемый рабочий ответ. Typeless больше похож на преобразование этих элементов в вызываемые блоки, сокращая повторяющуюся работу. Методы ввода меняются с «набора текста» на «планирование».

Все эти впечатления сводятся к одному: Typeless постоянно думает. Он обрабатывает бессвязную устную речь, а затем выдает более упорядоченные письменные слова. Он не стремится полностью воспроизвести весь процесс устной речи; он упорядочивает подлинные мысли.

Именно это делает его таким уникальным.

Новые виды устройств с искусственным интеллектом

Когда речь заходит о продуктах на основе искусственного интеллекта, мы чаще всего видим новые попытки объединения аппаратного и программного обеспечения — умные очки, наушники с ИИ и телефоны-мешки, — которые переосмысливают форму и методы взаимодействия с аппаратным обеспечением в новых сценариях. Typeless идет другим путем.

Это чисто программный инструмент, но по сути он всё же является расширением аппаратного обеспечения.

От пишущих машинок до клавиатур, а затем и до методов ввода — эта линия мысли всегда присутствовала. Пишущие машинки преобразовали рукописный текст в механические нажатия клавиш, клавиатуры преобразовали эти нажатия клавиш в электрические сигналы, а методы ввода преобразовали эти электрические сигналы в выделение символов. Каждая эволюция добавляет более эффективный механизм преобразования между человеком и текстом.

Typeless продолжает эту логику, но добавляет новый элемент — ИИ больше не просто помогает в выборе символов или исправлении ошибок; он становится ядром процесса ввода.

Традиционные методы ввода сосредоточены на «наборе символов», а эффективность измеряется количеством нажатий клавиш, точностью выбора слов и скоростью реакции. Однако в эпоху моделей ввода наиболее трудоемким этапом является не столько четкое объяснение требований с первого раза, сколько последующие итеративные корректировки. Каждое изменение включает в себя множество деталей — тон, структуру, степень удаления и модификации, а также порядок информации — каждая из которых требует постоянных корректировок. На этом этапе стоимость человеческого общения быстро возрастает.

Функция Typeless решает эту проблему.

Это делает процесс "написать предложение – отредактировать его – написать другое предложение – отредактировать его еще раз" плавным, позволяя выполнить десять последовательных раундов корректировок за пять-десять минут. Результаты каждого раунда видны сразу, что позволяет немедленно перейти к следующему. Ввод данных больше не заканчивается "набором всех символов", а "переходом текста в состояние, готовое к дальнейшей обработке".

Здесь появилась новая функция "точного ввода".

Когда были изобретены пишущие машинки и клавиатуры, они точно указывали на отдельное слово или предложение. В эпоху искусственного интеллекта ввод стал длиннее, контекст — богаче, а частота общения — возросла. Сегодняшняя точность больше похожа на управление чрезвычайно длинным контекстом: сегментирование по желанию или написание его непрерывным потоком; сокращение предложения или расширение абзаца; требование не разбивать его на пункты списка или не разделять логику на несколько строк.

По мере изменения объекта управления изменяются и обязанности метода ввода.

Это также означает "метод ввода данных для ИИ".

Typeless не фокусируется на эмоциональном напряжении социального взаимодействия; он лучше подходит для передачи потребностей модели, а затем для преобразования результатов работы модели в удобный для использования текст. Он повышает эффективность коммуникации между людьми и ИИ. Бизнес-модель соответствует этому подходу — минималистичный интерфейс, отсутствие рекламы и способ оплаты, напоминающий «оплату за результат». Подписчики имеют неограниченный доступ, а неподписчики — фиксированный еженедельный лимит. Чем чаще используется продукт, тем легче измерить его ценность.

Если рассматривать это в контексте методов внутреннего производства, сравнение станет более наглядным.

Традиционные методы ввода, примером которых является Sogou, теперь можно назвать «искусственным интеллектом», и они предлагают множество функций ИИ. Однако по сути это всё те же продукты — клавиатура остаётся прежней, как и реклама и описания функций. Методы ввода вынуждены выполнять слишком много задач, не связанных с вводом, что легко снижает их эффективность.

Другая категория — это расширение возможностей инструментов ИИ, таких как Doubao или клавиатура WeChat. Они больше похожи на внедрение существующих возможностей ИИ в клавиатуру, создавая точку входа. Точки входа, безусловно, полезны, но они не то же самое, что инструменты. Точки входа решают проблему «где использовать ИИ», в то время как Typeless больше озабочен «как использовать ИИ более точно».

Настоящий метод ввода данных для ИИ ориентирован на другую целевую аудиторию. Он, прежде всего, облегчает высокочастотную коммуникацию с моделями, обеспечивает точное управление в длительных контекстах и ​​позволяет вносить изменения до тех пор, пока не будет реализован конечный результат. Ему не нужно создавать оживленный рынок; ему достаточно оптимизировать наиболее сложные процессы.

У этого есть и побочные эффекты. При общении с коллегами иногда может казаться, что речь слишком «чистая», как будто все нюансы интонации стерты. Другой человек может почувствовать, что в этом нет человечности. В таких ситуациях он может вернуться к обычному способу ввода, вручную набрать несколько более разговорных предложений, добавить смайлик или бессмысленный смех. Это не проблема Typeless, а скорее его истинное предназначение — наиболее естественное применение — это общение с ИИ, а не непринужденная беседа с людьми.

Рынок методов ввода всегда был жестокой ареной. Удобство использования повсюду означает, что оно будет подвергаться тщательному анализу повсюду. Каждая задержка, каждая ошибка, каждая проблема конфиденциальности напрямую влияют на его выживание. Цель Typeless — доказать не «насколько мощна его модель», а «действительно ли повседневный ввод становится быстрее, точнее и удобнее».

По мере того как общение между людьми и ИИ становится обыденным, методы ввода могут стать самым тонким, но в то же время ключевым интерфейсом. Их роль заключается не в том, чтобы записывать все за пользователя, а в том, чтобы организовывать устную информацию в более управляемый и итеративный текст, превращая «многократное редактирование» из обременительного процесса в естественный.

Удастся ли таким продуктам в конечном итоге закрепиться на рынке, зависит от двух факторов: во-первых, от того, смогут ли они оставаться стабильными в условиях раздробленного рынка, и, во-вторых, от того, смогут ли они сделать оплату за результат само собой разумеющейся.

В слое ввода данных никогда не было золотой середины — он либо интегрируется в привычки, либо быстро заменяется. Став новой вехой в эволюции продуктов на основе искусственного интеллекта, Typeless занял позицию на этом более узком и крутом пути.

И ещё кое-что: как мы "выплевывали" статью ртом.

Приведенный выше и приведенный ниже текст были написаны устно с использованием инструкций для таких инструментов, как Typeless, ChatGPT и Claude; ни одно слово не было напечатано от руки.

Раньше на написание подобной статьи уходило как минимум два часа, а теперь это занимает всего 30 минут.

Позвольте мне сначала представить конкретные характеристики этого продукта. Приложение Typeless поддерживает мобильные устройства iOS и Android, а также настольные компьютеры Windows и Mac.

Бесплатный план предлагает 4000 слов транскрипции в неделю; платный план не имеет ограничений по количеству слов и стоит 30 долларов в месяц, 60 долларов в квартал и 144 доллара в год.

Эта цена не низкая, но она хорошо согласуется с ориентированной на результат моделью «плати, чтобы получить результат», характерной для эпохи ИИ. Даже бесплатные пользователи не столкнутся с рекламой или слишком большим количеством ограничений; главное отличие заключается лишь в количестве транскрибируемых слов.

На самом деле, Typeless мало похож на «метод ввода». У него вообще нет традиционной клавиатуры, только несколько клавиш, не говоря уже о функциях создания мемов с помощью ИИ или эмодзи. Он выполняет только свою задачу «преобразования речи в текст».

Мне очень нравится глобальная интеграция Typeless на разных устройствах — это метод ввода на телефонах и горячие клавиши на компьютерах, что позволяет использовать его в различных приложениях, например, в качестве голосового помощника с искусственным интеллектом. Такой уровень детализации ChatGPT не может обеспечить.

Весь процесс был довольно интересным. Сначала мы просто хотели протестировать процесс написания с использованием Typeless и ChatGPT, но по мере углубления обсуждений и доработки черновика мы в итоге создали статью с четкой точкой зрения, которая была не только легко читаемой, но и практически не имела влияния ИИ.

Вначале мы поделились некоторыми предварительными идеями, нашим мнением о продукте Typeless, а также некоторыми важными моментами, касающимися сбора данных и написания текстов. Этот «поток мыслей» был организован Typeless в понятный текст и использован непосредственно в качестве подсказок для ChatGPT.

Первый черновик статьи ChatGPT был недостаточно информативным, имел неправильную структуру и использовал плоский, похожий на язык искусственного интеллекта язык; он был далек от хорошей статьи. Обычно для предоставления подробных предложений по доработке требуется значительный объем работы по написанию и новые темы.

Но теперь у нас есть функция «Без текста». Просто включив диктовку, мы можем давать обратную связь предложение за предложением, от начала до конца, и добавлять соответствующие точки зрения и повествования на основе текста.

Нам необходимо предоставить как можно больше подробностей. Например, при сравнении Typeless с методами ввода Sogou, Doubao и WeChat, нам нужно подчеркнуть различия между этими продуктами, чтобы ИИ мог выделить преимущества Typeless при написании текста.

После нескольких этапов доработки контент, сгенерированный ChatGPT, стал относительно полным. На этом этапе мы можем передать работу Клоду для его окончательной доработки.

Сначала мы предоставили Клоду несколько статей о новом оборудовании для ИИ, написанных iFanr, что позволило ему полностью освоить наш стиль письма и соответствующим образом отредактировать черновик ChatGPT.

Первоначальный вариант, предложенный Клодом, всё ещё нуждается в доработке. На данном этапе мы можем продолжать использовать Typeless для передачи более подробных предложений по изменению, пока не будем удовлетворены результатом.

На самом деле, объем текста, который мы обсуждаем с помощью Typeless, может быть даже больше, чем окончательный вариант, но эффективность вывода значительно повышается, а сам процесс намного проще, чем простое написание.

В эпоху искусственного интеллекта бестиповые технологии должны стать «повсеместными».

Когда я впервые попробовала Typeless, будучи человеком, не привыкшим использовать язык для организации своих мыслей и самовыражения, и которому не нужно писать длинные абзацы, чтобы изложить свои идеи, я почувствовала, что он мне не подходит. Он больше подходит для руководителей, наставников и клиентов, которым необходимо ежедневно давать много обратной связи.

Но после дальнейшего изучения и использования я понял, что всё ещё слишком ограничен в своём мышлении. В эпоху искусственного интеллекта Typeless не должен быть просто отдельным приложением, а повсеместно распространённой «стандартной функцией».

В меньшем масштабе преобразование речи в текст должно фокусироваться не только на «точности», но и, в эпоху ИИ, на «прецизионности». В будущем голосовые сообщения будут лаконичными и отточенными, а не представлять собой экран, полный «э-э», «это» и оговорок.

Вместо того чтобы устанавливать приложение Typeless на телефоны моих родителей, я бы предпочёл, чтобы аналогичная функциональность была интегрирована непосредственно в WeChat — или, скорее, чтобы все встроенные функции преобразования голоса в текст во всех приложениях были переработаны с использованием технологии Typeless.

Наибольшая ценность заключается в том, что Typeless открывает новые возможности для взаимодействия с ИИ.

Несмотря на то, что я пишу статьи каждый день, мои выразительные способности часто не успевают за моими мыслями. Даже когда я не пишу, а просто использую клавиатуру для общения в ChatGPT, зачастую искра гаснет в тот момент, когда я начинаю печатать.

Когда начинаешь говорить, всё становится намного проще. Мне не нужно заранее планировать структуру или сразу подбирать самые точные слова; язык сам «вытянет» материал, и мнения и идеи будут изливаться более естественно.

Это похоже на то, как если бы вы руководили стажером на месте, помогая ему вносить правки; инструкции могут быть очень подробными, вплоть до того, как следует использовать каждое предложение — да, у всех нас есть ИИ как «поставщик услуг».

Ожидать, что ИИ сможет сгенерировать всё из одного предложения, нереалистично. Плотность информации слишком низка, из-за чего ИИ легко может отклониться от темы, а исходного материала недостаточно для подтверждения результата. В результате готовый продукт часто оказывается пустым, расплывчатым и абстрактным. Он может выглядеть написанным, но читается так, будто над ним никто не работал.

Для ИИ «контекст» во многом определяет качество генерируемых данных. Мы должны «накормить» модель большим количеством идей, точек зрения и корпусов данных, чтобы получить результаты, которые лучше соответствуют ожиданиям. Почему цены на память резко выросли за последние два года? Для запуска и обучения ИИ необходим огромный объем контекста, что создает огромный спрос на память в индустрии ИИ.

Использование Typeless больше похоже на предоставление искусственному интеллекту более богатого языкового корпуса. Сгенерированный контент хорошо обоснован, а точки зрения убедительны. ИИ в основном отвечает за превращение этих фрагментов в более читабельные статьи.

Таким образом, не только WeChat может интегрировать аналогичную функциональность без ввода текста, но и все компании, занимающиеся разработкой ИИ, могут интегрировать этот «слой перевода на основе ИИ» в чат-боты, чтобы направлять пользователей к вводу дополнительных команд.

Более того, если пользователи будут предоставлять ИИ достаточно контента, разрыв в возможностях моделей ИИ будет и дальше сокращаться.

Некоторые могут пессимистично относиться к решению Typeless-ChatGPT, задаваясь вопросом, означает ли это, что человеческая креативность действительно исчезнет в эпоху искусственного интеллекта.

Да, но не полностью. Безпечатный текст может лишь устранить затраты и барьеры, связанные с «письмом», но он также подчеркивает важность «мышления», делая человеческое восприятие, точку зрения и идеи истинной сутью письма.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo