Чтобы упростить запуск «Original God», Arm внедрила в графический процессор процессор искусственного интеллекта.

13 августа компания Arm, занимающаяся разработкой полупроводников, представила новые графические и ИИ-технологии для мобильных устройств на технической коммуникационной встрече.

Поскольку на рынке доминируют масштабные мобильные игры, требования к качеству и производительности игр постоянно растут, а традиционный рендеринг на GPU достиг своего предела.

Компания Arm полагает, что ИИ станет следующей ключевой технологией для повышения производительности процессоров мобильных телефонов, и представила на встрече по вопросам коммуникаций новую нейронную технологию ARM.

Проще говоря, это означает встраивание нейронного ускорителя в графический процессор SoC, что позволит реализовать возможности нейронной графики уровня настольных компьютеров на смартфонах и планшетах. Ожидается, что эта технология будет применена к графическим процессорам Arm в 2026 году.

Это немного похоже на технологию DLSS от Nvidia, но Стив Стил, директор по управлению продуктами в терминальном бизнес-подразделении ARM, заявил, что DLSS использует тензорные ядра в графическом процессоре Nvidia, в то время как ARM встраивает нейронный ускоритель в графический процессор, что похоже на добавление мини-NPU к каждому шейдерному ядру, с меньшей задержкой, более высокой энергоэффективностью и лучшей адаптируемостью к энергочувствительным мобильным устройствам.

Внедрение нейронной технологии не используется для сокращения количества ядер графического процессора, а для дальнейшего удовлетворения потребностей в более высоком разрешении и более плавной частоте кадров в рамках существующей архитектуры чипа.

Основываясь на нейронной технологии Arm, Arm также предлагает три новых варианта использования.

Первый вариант использования называется Arm Neural Super Sampling (Arm Neural Super Sampling), или сокращённо Arm NSS , и обеспечивает рендеринг ИИ в реальном времени. Технология позволяет генерировать выходные данные того же качества из входных данных низкого качества или более качественные из тех же входных данных. Время выполнения составляет всего 4 миллисекунды, что сокращает время рендеринга на GPU на 50%.

Arm предоставила сценарий применения этой технологии: сначала визуализировать около 25% пикселей сцены, что значительно экономит вычислительную мощность, энергопотребление и время, а затем оптимизировать изображение с помощью Arm NSS, например обновить с 540P до 1080P.

Arm NSS будет доступен разработчикам через комплект разработки Arm Neural Graphics Development Kit. Основой этого комплекта является плагин для Unreal Engine, позволяющий интегрировать Arm NSS в игры, а также модели в открытом формате, которые будут загружены в Hugging Face и включены в комплект разработки.

Помимо этого, Arm разрабатывает два новых варианта использования нейронных технологий.

Технология Neural Frame Rate Boosting (NFRU) напрямую увеличивает частоту кадров, захватывая два последовательных кадра и генерируя промежуточный. Она позволяет оптимизировать и повысить частоту кадров с 30 до 60 FPS с меньшими затратами.

Нейронная суперсэмплинг и шумоподавление (NSSD) — это расширение NSS от Arm. Хотя трассировка пути обходится слишком дорого даже для настольных видеокарт, NSSD позволяет вычислять лишь небольшое количество лучей, трассируя их траекторию, используя данные из предыдущих кадров, а затем визуализировать полный кадр с помощью методов нейронной шумоподавления.

Arm очень оптимистично оценивает перспективы NSSD. Хотя такие игры, как Rainbow Six и Dark Zone Breakout, экспериментировали с трассировкой лучей на мобильных устройствах, вычислительная мощность и энергопотребление всегда были проблемными местами. NSSD будет использовать ИИ-шумоподавление для снижения затрат и повышения адаптируемости эффектов трассировки лучей для мобильных устройств.

Arm уже наладила тесное сотрудничество с такими игровыми движками, как Unity, Epic и Godot, чтобы обеспечить немедленную совместимость с новой технологией. Такие студии, как NetEase, Tencent и Sumo Digital, также присоединились к программе раннего доступа, чтобы совместно продвигать внедрение нейронного рендеринга.

В то время как традиционные методы повышения производительности микросхем постепенно наталкиваются на узкие места, внедрение искусственного интеллекта, несомненно, открыло новый путь для эволюции производительности микросхем: он может не только преодолеть ограничения вычислительной мощности, но и обеспечить лучший пользовательский опыт.

Этот путь был полностью проверен на стороне настольных компьютеров, а для мобильных платформ, которые одновременно требовательны к производительности и чувствительны к энергопотреблению, значение ИИ становится еще более важным.

По этой причине активное внедрение компанией Arm нейронных технологий в мобильные графические процессоры не только означает, что мобильный игровой опыт выйдет на новый виток развития, но и посылает более сильный сигнал: этот архитектор, способный повлиять на всю индустрию мобильных телефонов, предпринимает практические действия, чтобы подтолкнуть отрасль к новой эре, основанной на искусственном интеллекте.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo