Ха-ха! Цукерберг лично пытался удержать эксперта по искусственному интеллекту, но в итоге велел ему уйти, прихватив с собой какой-то токсичный куриный бульон.

Лаборатория сверхразума Meta только что открылась, получив в своё распоряжение финансирование и вычислительные мощности. Генеральный директор Марк Цукерберг даже лично выступил с заявлением о том, что «каждый обладает сверхразумом».

Но как раз в этот момент исследователь Мета Ришабх Агарвал написал в Твиттере, что он уходит.

Давайте посмотрим на его заявление об отставке:

«Это моя последняя неделя в @AIatMeta. Присоединиться к новой лаборатории Superintelligence TBD было для меня непростым решением, особенно учитывая концентрацию там талантов и вычислительной мощности. Но после 7,5 лет работы в Google Brain, DeepMind и Meta я чувствую потребность рискнуть по-другому».

Думаете, это просто стандартное клише для отставки? Но погодите, он добавил ещё один момент:

«Идея Марка и Александра Вана присоединиться к команде Суперинтеллекта была невероятно привлекательной. Но в конечном итоге я решил последовать совету самого Марка: «В мире, который так быстро меняется, самый большой риск, на который можно пойти, — это не рисковать вообще».

Это так смешно. Я не ожидал, что токсичный куриный бульон Цукерберга станет причиной того, что Ришаб подаст заявление об отставке.

Чтобы победить в конкурсе ИИ, Meta в последнее время проводит чрезвычайно агрессивную политику набора сотрудников.

Цукерберг предлагал многим ведущим исследователям девятизначные зарплаты и даже лично нанимал талантливых сотрудников из таких компаний, как OpenAI и Google, через электронную почту и WhatsApp, при этом общая сумма предлагаемой зарплаты иногда достигала 100 миллионов долларов.

По состоянию на середину августа Meta успешно переманила более 20 человек из OpenAI, не менее 13 из Google, 3 из Apple, 3 из xAI и 2 из Anthropic, что в общей сложности составило более 50 новых сотрудников.

Однако в последнее время ходят слухи о том, что после того, как Meta в течение нескольких месяцев активно набирала более 50 исследователей и инженеров в области ИИ, на прошлой неделе она начала замораживать набор в свой отдел ИИ, а также полностью сократила размер отдела ИИ и реорганизовала команду ИИ.

Meta AI будет реорганизован в четыре основные команды: исследовательскую, учебную (лаборатория, название которой будет объявлено позже), продуктовую и инфраструктурную. Большинство руководителей команд будут подчиняться непосредственно Вану. Команда AGI Foundation, ранее отвечавшая за крупномасштабную модель Llama, также официально расформирована в ходе реструктуризации.

Возможно, реструктуризационные потрясения затронули и Ришаба.

Однако Ришаб в Meta не был бездельником. По его словам, всего за несколько месяцев он и его команда добились значительных результатов, в частности, способствовали прогрессу в посттренинговом развитии «мыслящих» моделей.

В частности, включают в себя:

• Благодаря RL-масштабированию нам удалось поднять производительность модели с плотностью 8 миллиардов параметров до уровня, близкого к Deepseek-R1.
• Используйте синтетические данные в среднесрочной подготовке, чтобы эффективнее начать RL.
• Был разработан более совершенный метод дистилляции в рамках политики.

Более пристальный взгляд на резюме Ришаба показывает, что он сильный игрок в области ИИ.

Он получил степень бакалавра в области компьютерных наук и инженерии в Индийском технологическом институте в Бомбее. Затем он продолжил обучение в докторантуре Mila, Квебекского института искусственного интеллекта в Канаде, где его диссертация была посвящена новаторским исследованиям в области глубокого обучения с подкреплением под руководством Аарона Курвиля и Марка Бельмара.

Согласно Google Scholar, он участвовал в создании и опубликовал ряд влиятельных исследовательских работ, включая Gemini 1.5 и Gemma 2, на которые ссылались более 2500 и 1200 раз соответственно; работы 2021 года «Глубокое обучение с подкреплением на краю статистической пропасти» и «Нейронные аддитивные модели» также имеют большое влияние.

В целом количество его научных цитирований превысило 10 000, индекс Хирша — 34, а индекс i10 — 41. Его исследования охватывают широкий спектр тем, включая мультимодальное понимание, модели открытого языка, интерпретируемые нейронные сети и автономное обучение с подкреплением, по сути, охватывая все самые актуальные темы.

Что касается опыта работы, в настоящее время он является приглашенным профессором в Университете Макгилла, должность, которую он занимает с сентября 2024 года. До прихода в Meta с 2023 по 2025 год он работал научным сотрудником в Google DeepMind, занимаясь обучением с подкреплением, самосовершенствованием и дистилляцией больших языковых моделей.

Кроме того, он в течение 5 лет работал старшим научным сотрудником в Google Brain, проводя исследования в области глубокого обучения с подкреплением, и получил награду за лучшую статью на конференции NeurIPS 2021. До этого в начале 2018 года он проходил стажировку в Waymo.

Для Ришаба слова в его заявлении об отставке — «пойти на другой вид риска» — могут быть правдой.

Опыт и влияние, накопленные им в таких компаниях, как Google и Meta, достаточны, чтобы помочь ему продолжить свободные исследования или выйти на более высокую сцену.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo