Только что Windows впервые поддержала порт C в эпоху ИИ! Microsoft привлекает трех гигантов искусственного интеллекта для переосмысления операционных систем

«Первый в мире XX Агент» становится практически стандартной функцией релизов продуктов ИИ, и вы можете видеть его почти каждый день, когда открываете глаза. В недавнем выступлении Альтман упомянул, что 2025 год станет годом прорыва для агентов ИИ.

Ажиотаж вокруг Agent захлестнул и прошедшую конференцию разработчиков Microsoft Build 2025.

На протяжении всей пресс-конференции наиболее часто встречающимся ключевым словом было не «ИИ» и не «Второй пилот» прошлого года, а «Агент», «Агент» и «Агент».

Но для Microsoft эта конференция явно больше, чем просто рутинная встреча разработчиков.

Copilot развивается из отдельного продукта в центр возможностей на уровне операционной системы. Более того, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла ясно дал понять: «Сегодня мы сделали еще один важный шаг на пути к тому, чтобы сделать Windows лучшей платформой для ИИ».

Microsoft добавляет в Windows «порт USB-C для приложений ИИ»

На этой конференции Microsoft представила несколько ключевых обновлений, среди которых особое внимание привлек MCP.

Так называемый MCP, или «Model Context Protocol», изначально был запущен с открытым исходным кодом компанией Anthropic, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, в прошлом году.

Его можно просто понимать как «порт USB-C для приложений ИИ». Подобно тому, как USB-C объединяет физические соединения различных устройств, MCP может объединить «цифровые соединения» для моделей ИИ для получения информации и использования инструментов.

Это позволит различным приложениям ИИ или интеллектуальным агентам легче получать доступ к экосистеме Windows, тем самым задействуя системные ресурсы, получая доступ к файлам и эффективно взаимодействуя.

Теперь Windows 11 изначально поддерживает протокол контекста модели (MCP).

Интеграция MCP и Windows обеспечит стандартизированную структуру для подключения агентов ИИ к собственным приложениям Windows, что позволит приложениям беспрепятственно участвовать во взаимодействиях агентов. Эта функция будет доступна избранным партнерам в ближайшие месяцы для сбора отзывов.

Сообщается, что для ускорения построения экосистемы Microsoft сотрудничает с такими разработчиками, как OpenAI, Anthropic, Perplexity, Figma и т. д., чтобы постепенно интегрировать возможности MCP в большее количество приложений.

Раньше для того, чтобы предоставить модели ИИ доступ к файловой системе Windows или управлять настройками системы, требовалось много индивидуальной разработки; После внедрения MCP разработчики могут инкапсулировать эти возможности в виде «конечных точек служб» (серверов MCP) и разрешить агентам обнаруживать и вызывать их через реестр Windows MCP.

В Microsoft подчеркнули, что это не только позволит агентам ИИ «видеть» больше ресурсов в операционной системе, но и откроет для них новые возможности взаимодействия с приложениями.

Например, поисковая система на основе искусственного интеллекта Perplexity может автоматически находить и вызывать соответствующие документы в файловой системе Windows через MCP, без необходимости ручного выбора каталога пользователем.

Все, что нужно сделать пользователю, — это сделать запрос на естественном языке, например: «Найти все файлы, связанные с моим отпуском», и ИИ автоматически выполнит поиск. В будущем такие операции, как вызов сетевых данных в Excel, а также поиск и настройка параметров в системе, смогут выполняться автоматически с помощью ИИ.

«Мы хотим, чтобы Windows развивалась как платформа и в конечном итоге позволила интегрировать агенты в повседневную работу операционной системы и стала важным способом для пользователей непрерывного взаимодействия с приложениями и устройствами», — сказал Паван Давулури, глава Windows, в интервью The Verge.

GitHub Copilot получает крупное обновление для автоматического исправления ошибок и оптимизации кода

Помимо обновлений на уровне Windows, Microsoft также увеличивает инвестиции в «агентизацию» в области разработки программного обеспечения.

Новая версия GitHub Copilot поможет разработчикам выполнять повседневные задачи, такие как рефакторинг кода, улучшение тестового покрытия, устранение уязвимостей и даже внедрение новых функций. В настоящее время эта функция доступна в предварительной версии.

Разработчики, которых будили оперативные звонки поздно ночью, теперь имеют возможность хорошо выспаться.

GitHub Copilot теперь автоматически обнаруживает утечки памяти ночью, создает диагностический отчет и отправляет исправления в Copilot. В конце концов Copilot завершит исправление кода и отправит PR, что позволит вам спать спокойно.

Чтобы подчеркнуть, что ИИ действительно может работать, Наделла также продемонстрировал это на месте.

Например, когда вы хотите использовать Copilot для добавления фильтров на страницу сообщества, он не только точно понимает инструкции, но и заранее вносит предложения по оптимизации, такие как добавление малых, средних и больших элементов фильтра или группировка и категоризация по категориям.

Наделле нужно только передать задачу Copilot, который автоматически берет ее на себя, генерирует запрос на включение изменений и в конечном итоге успешно разрабатывает функцию.

Для прикладных систем корпоративного уровня, которые традиционно требуют высоких затрат на обслуживание и длительных циклов обновления, особенно основанных на архитектурах Java и .NET, Microsoft также предоставляет соответствующие наборы инструментов модернизации.

Разработчики могут использовать AI Agent для автоматического создания планов обновления, анализа зависимостей и выполнения процессов миграции, что значительно сокращает время, необходимое для выполнения задачи, которая обычно занимает недели или даже месяцы, до нескольких часов.

Хотя ходили слухи, что Microsoft и OpenAI отдаляются друг от друга, Наделла все же провел удаленную видеоконференцию с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом.

Они обсудили, как инструменты ИИ меняют разработку программного обеспечения. Альтман напомнил, что OpenAI изучает возможности интеллектуального кодирования с момента запуска Codex в 2021 году.

Сегодня агенты ИИ стали «виртуальными членами» групп разработчиков, способными работать независимо и выполнять задачи пакетами. «Вы даже можете напрямую назначить ему исправление ошибок, и он выдаст вам PR (запрос на извлечение) в течение нескольких минут».

Говоря о будущем развитии модели, Альтман сказал, что следующий этап модели будет более надежным, более автоматизированным и простым в использовании. Разработчикам больше не придется вручную выбирать модели, они получат настоящее «автоматическое принятие решений + plug and play».

Наделла подчеркнул, что самой большой проблемой в настоящее время является скорость технологических изменений. Разработчики, которые смогут глубоко разобраться в новых технологиях на ранних этапах, получат огромные преимущества.

Новая услуга Microsoft позволяет каждой компании создать свой собственный Copilot

На конференции Microsoft также продемонстрировала пять основных функциональных входов Copilot: Чат, Поиск, Агент, Блокноты и Создание.

Когда вы передаете свои требования в Copilot, он покажет вам процесс мышления, то есть процесс рассуждения длинной цепочки мышления CoT.

В ходе демонстрации Copilot Studio может вызывать такие модели, как GPT-4, или сторонние серверы, такие как Docusign, для автоматической обработки элементов списка дел в рабочем процессе.

Для корпоративных пользователей компания Microsoft запустила услугу «Copilot Tuning».

Благодаря Microsoft 365 Copilot Tuning корпоративные клиенты могут использовать собственные данные для точной настройки моделей и создания помощников на базе искусственного интеллекта, которые лучше соответствуют внутренним потребностям. Более того, для обеспечения безопасности данных эти точно настроенные модели доступны только в пределах предприятия, а базовые разрешения контролируются системой.

На этой основе разработчики могут использовать инструмент Agent Builder Microsoft 365 Copilot для создания эксклюзивных агентов.

Например, юридическая фирма может создать помощника по работе с юридическими документами для создания документов по соблюдению нормативных требований, соответствующих ее деловому стилю и профессиональной терминологии. В другом примере консалтинговая компания, работающая в регулируемых отраслях, таких как авиация, может создать агент вопросов и ответов на основе накопленных компанией нормативных документов, чтобы предоставлять консультантам более точные нормативные ответы.

Наконец, Microsoft также запустила платформу агрегации под названием «Agent Store».

Как следует из названия, эту новую платформу можно рассматривать как «магазин приложений» для агентов, демонстрирующий различные интеллектуальные агенты, созданные Microsoft, партнерами и клиентами. Вы можете изучать, опробовать и обмениваться этими интеллектуальными агентами в одном месте, а также распространять соответствующие интеллектуальные агенты среди коллег для совместного использования, тем самым всесторонне повышая эффективность совместной работы.

Магазин Agent Store уже официально запущен, так что вы можете попробовать его.

Хуан Жэньсюнь, Маск и Ультрамен появились все вместе, а Microsoft привлекла половину круга ИИ

Универсальная платформа разработки искусственного интеллекта корпоративного уровня Azure AI Foundry от Microsoft также выпустила ряд крупных обновлений.

Первое, что бросается в глаза, — флагманская модель xAI Grok 3 появилась на платформе Azure AI Foundry, обеспечивая мощную поддержку корпоративных сервисов Microsoft в области финансового прогнозирования, медицинской диагностики, анализа юридических документов и содействия научным исследованиям.

Начиная с сегодняшнего дня Grok 3 доступен для бесплатной пробной версии в Azure AI Foundry в течение двух недель. Начиная с июня будет взиматься плата в размере 15 долларов США за миллион токенов за глобальный вывод и 16,5 долларов США за миллион токенов за вывод в пределах зоны данных.

Кроме того, подобно использованию моделей OpenAI и Hugging Face в Azure AI Foundry, Grok 3 также будет поддерживать PTU (выделенная пропускная способность) — более экономичный метод развертывания.

Перед конференцией Build основатель и генеральный директор xAI Маск согласился на удаленное интервью с Наделлой, в котором он рассказал, что ядро ​​исследований и разработок будущей модели Grok 3.5 тесно связано с первыми принципами.

Он поделился: «Главное — найти базовые знания физики, применять инструменты физики в процессе рассуждения и стремиться к истине с минимальной ценой ошибки».

Наделла также привел пример: как и в реальной жизни, автомобили всегда должны ездить безопасно и правильно, так и роботы должны выполнять задачи, поставленные людьми, и все они подчиняются законам физики в мире.

Говоря о проблемах безопасности ИИ, Маск выразил свои мысли одним предложением: «Честность — лучшая политика».

В настоящее время в Azure AI Foundry интегрировано более 1900 моделей ИИ, включая различные модели реагирования, модели рассуждений, модели конкретных задач, мультимодальные модели и т. д., которые доступны разработчикам для свободного использования.

Помимо уже известных OpenAI и xAI, в число компаний-членов Foundry Models теперь входят Mistral AI, Meta, Black Forest Labs и китайский звездный игрок DeepSeek.

Возможно, это также косвенно подтверждает, что прежние слухи были не беспочвенны. По сообщениям зарубежных СМИ, Microsoft тестирует модели искусственного интеллекта от таких компаний, как Anthropic, DeepSeek, Meta и xAI, чтобы изучить их эффективность в поддержке Copilot.

Стоит отметить, что из трех важных гостей на этой конференции Build последним появился Хуанг из Nvidia, который только что закончил свое выступление на собственной выставке Computex.

В разговоре с генеральным директором Microsoft Сатьей Наделлой Хуан привел поразительную цифру: технологии будут развиваться в 40 раз каждые два года. Это также означает, что для того, чтобы идти в ногу с темпами развития ИИ, уже недостаточно обновлять оборудование каждые несколько лет. Чтобы идти в ногу со временем, необходимо проводить «небольшие обновления каждый год».

По мнению Наделлы, долгосрочные инвестиции Nvidia в экосистему CUDA и ее упор на архитектурную совместимость позволяют повторно использовать результаты работы разработчиков из поколения в поколение. Даже продукты, выпущенные несколько лет назад, могут извлечь выгоду из новейших программных алгоритмов.

Хуан также добавил: «От Hopper до Blackwell NVIDIA в очередной раз добилась 40-кратного скачка производительности, что неотделимо от модернизации алгоритмов, такой как оптимизация архитектуры Transformer и итерация предиктивного декодирования».

Все это поддерживается огромной и постоянно расширяющейся экосистемой CUDA. Каждая оптимизация и улучшение, которые разработчики по всему миру вкладывают в эту экосистему, будут распространяться волнами, затрагивая тысячи пользователей и предприятий.

Будущее Windows принадлежит людям, но также и агентам

Разговоры о глубоком внедрении AI Agent в каждое звено рабочего процесса могут показаться немного абстрактными, поэтому почему бы не взглянуть на живую демонстрацию Джона Линка, старшего менеджера по инновациям продуктов в Microsoft.

Сейчас рядом с вами сидит ваш научный сотрудник-лаборант и держит в руках компьютер. Вам необходимо завершить проект, который включает три основных этапа: обоснование знаний, выработку гипотез и проведение эксперимента.

В первой части рассуждения о знаниях агент Science сначала вызывает «ChemistryAgent», а затем «Knowledge BaseAgent», чтобы помочь вам извлечь, отфильтровать и интегрировать информацию, необходимую для проекта, из огромного объема информации. Наконец, научный агент представляет результаты работы в виде резюме слева и комплексного отчета справа, а также приводит ссылки, на которые агент ссылался в ходе работы.

На втором этапе генерации гипотез агент Science назначает задачу агенту ChemistryAgent, который обрабатывает предложенные вами гипотезы и обновляет ваши новые идеи и требования в режиме реального времени. Затем GenChemAgent сгенерировал основанный на гипотезах план экспериментального проектирования.

На следующем этапе вы можете использовать данные и план для проверки результатов эксперимента.

По словам технического директора Кевина Скотта, если Агент действительно должен выполнять «последнюю милю» действий от имени людей — покупать билеты, бронировать отели, проводить эксперименты и т. д., необходимо что-то вроде протокола для обеспечения ограничений и поддержки, отсюда и упомянутая выше поддержка Microsoft MCP.

У Скотта в голове есть еще несколько набросков окончательной формы Агента.

Скотт считает, что на самом деле людям нужен агент с богатыми ресурсами памяти, который может отслеживать и находить фрагменты памяти с высокой точностью.

В то же время в будущем Agent станет не только открытой «агентской» сетью, но и приложением на базе искусственного интеллекта.

Кевин Скотт отметил, что с развитием технологий искусственного интеллекта агенты смогут выполнять более сложные задачи, взаимодействовать с различными сервисами и контентом через открытые протоколы, а также выполнять кросс-задачную и кросс-платформенную совместную работу.

Он пояснил: «Я надеюсь, что с помощью какого-то открытого протокола все агенты смогут достичь настоящей совместимости, так что любой, у кого есть сервисы или контент, сможет получить доступ к агенту каким-то образом и сказать — эй, я здесь. И независимо от того, кто создал агента, он сможет подключиться к этому контенту и сервисам».

Для поддержки работы таких агентов необходима гибкая, мощная и простая в интеграции системная платформа.

Другими словами, сигнал, посланный этой конференцией Build, достаточно ясен: в будущем Windows перестанет быть просто операционной системой для людей, но станет платформой, разработанной специально для агентов ИИ.

Автор: Ли Чаофань, Сюй Юй, Мо Чунюй

#Добро пожаловать на официальный публичный аккаунт WeChat iFanr: iFanr (WeChat ID: ifanr), где вам будет представлен еще более интересный контент как можно скорее.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo