Сотрудники Amazon выполняют фиктивные задания, потому что их заставляют активнее использовать ИИ и демонстрировать его возможности.

Гонка корпоративных систем искусственного интеллекта постепенно начинает восприниматься не столько как инновация, сколько как перформанс. Компании отчаянно хотят, чтобы сотрудники «приняли ИИ», сотрудники отчаянно хотят избавиться от бремени руководства, а где-то посередине, по-видимому, все автоматизируют задачи, которые на самом деле и не нуждались в автоматизации.

Согласно новому отчету Financial Times , сотрудники Amazon используют внутренний инструмент искусственного интеллекта компании под названием «MeshClaw» для выполнения ненужных задач, просто чтобы завысить свои показатели использования ИИ и выглядеть более соответствующими растущей культуре компании, ориентированной на ИИ. Для справки, по словам источников, знакомых с ситуацией, Amazon MeshClaw может инициировать развертывание кода, сортировать электронные письма и взаимодействовать с такими приложениями, как Slack.

По сообщениям, внутренние усилия Amazon по внедрению ИИ превращаются в театрализованное представление на рабочем месте.

В отчете утверждается, что Amazon недавно ввела внутренние целевые показатели, побуждающие более 80% разработчиков еженедельно использовать инструменты ИИ. Сообщается, что это давление подтолкнуло некоторых сотрудников к делегированию агентам ИИ малополезной или совершенно ненужной работы, лишь бы подняться в рейтинге внутренних лидеров и продемонстрировать показатели внедрения.

И, честно говоря, это кажется самым предсказуемым исходом из всех возможных. Как только компании начали связывать производительность и прозрачность работы сотрудников с внедрением ИИ, стало неизбежным, что некоторые работники начнут оптимизировать свою работу, чтобы «выглядеть дружелюбными к ИИ», а не быть действительно продуктивными.

Amazon здесь далеко не единственная компания. Как сообщает Wired , Meta столкнулась с внутренним недовольством сотрудников, обеспокоенных практиками обучения ИИ с использованием систем слежения, включая системы отслеживания и мониторинга мыши, связанные с рабочими процессами разработки ИИ. Между тем, другой недавний отчет показал, что даже собственные сотрудники Meta испытывают трудности с эффективной интеграцией ИИ в повседневную работу, несмотря на активные внутренние усилия руководства по этому вопросу.

Самое смешное, что искусственный интеллект становится дороже, чем настоящие люди.

Вот тут-то вся эта золотая лихорадка вокруг ИИ начинает выглядеть совершенно абсурдной. Недавние отчеты Axios уже показали, что в ряде случаев корпоративные системы ИИ становятся дороже, чем просто оплата труда людей, особенно если учесть стоимость токенов, инфраструктуры и масштабирования.

И почему-то, несмотря на всё это, компании по-прежнему увольняют сотрудников, чтобы агрессивно наращивать показатели внедрения ИИ, в то время как многие фирмы, занимающиеся ИИ, продолжают продавать продукты себе в убыток, просто чтобы захватить долю рынка на раннем этапе. Об этом, кажется, никто пока не готов говорить. Сейчас эти инструменты относительно «дешевы», потому что отрасль всё ещё субсидирует их развитие. Но как только предприятия станут полностью зависимы от рабочих процессов ИИ, а рабочие места для людей исчезнут, эти модели ценообразования могут очень быстро измениться.

Честно говоря, это уже не похоже на революцию в сфере производительности. Создается впечатление, что технологическая индустрия стремительно погружается в очередной дорогостоящий пузырь, в то время как реальные рабочие места незаметно исчезают.