Прекратите притворяться, они воруют отечественные модели ИИ, Meta вынуждена совмещать сверхурочную работу и увольнения, а их главный проект, «авокадо», даже стал проектом с закрытым исходным кодом.
Внутри Meta активно ведется работа над загадочным проектом под названием Avocado.
Хотя название проекта звучит как название нового салата или полезного продукта, на самом деле это модель искусственного интеллекта следующего поколения от Meta, на которую они делают ставку всем.
По данным CNBC, модель Avocado разрабатывается компанией TBD Lab под руководством нового директора по искусственному интеллекту Meta, 28-летнего Александра Вана. Первоначально выпуск модели планировался на конец 2025 года, но дата релиза была перенесена на первый квартал 2026 года.
Что еще более важно, Avocado в конечном итоге может перейти на закрытый исходный код, а это значит, что разработчики не смогут свободно загружать его параметры и связанные с ним программные компоненты.
Что еще более интересно, по данным Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с ситуацией, команда TBD компании Meta использовала несколько сторонних моделей для обучения методом дистилляции во время подготовки модели Avocado. Среди них были Gemma от Google, gpt-oss от OpenAI и модель Qwen от Alibaba.
Такой подход не является чем-то необычным; извлечение знаний из мощных моделей с помощью дистилляционного обучения — распространенная техника в области ИИ. Однако для Meta, которая когда-то громко заявляла о своей приверженности открытому исходному коду и пыталась построить собственную экосистему ИИ, обращение к заимствованию моделей у конкурентов теперь кажется несколько ироничным.
Ответ представителя Meta был вполне официальным: в нем говорилось, что обучение модели идет по плану и никаких существенных изменений в сроках нет.
Однако инсайдеры отрасли понимают, что этот проект имеет решающее значение для Meta, чтобы догнать OpenAI, Google и Anthropic в гонке за лидерство в области ИИ. Если Avocado потерпит неудачу, Meta действительно может отстать от лидеров в сфере ИИ.
Фактически, еще до выхода Avocado на рынок компания Meta уже столкнулась с серьезными трудностями в разработке продукта.
Платформа для коротких видеороликов Vibes, работающая на основе искусственного интеллекта и спешно запущенная в сентябре этого года, должна была составить конкуренцию Sora 2 от OpenAI, но ее рыночные показатели оказались разочаровывающими. Данные Appfigures показывают, что Meta AI занимает лишь 97-е место в рейтинге бесплатных приложений iOS, в то время как Sora 2 находится на 3-м месте и неуклонно поднимается в рейтинге.
Хотя в последнее время ходили слухи о снижении активности пользователей в Sora, когда оба продукта вышли почти одновременно, Vibes не только не стал хитом, но и был фактически затмён Sora 2. Многие даже не знали, что Meta только что выпустила этот продукт.
Несколько бывших сотрудников и создателей контента рассказали CNBC, что Vibes был запущен в спешке и не обладал ключевыми функциями, такими как реалистичное повествование.
Бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман, возглавлявший проект, сейчас находится под огромным давлением, требующим как можно скорее запустить по-настоящему прорывной продукт на основе ИИ. Источники сообщают, что несколько команд, занимающихся ИИ в Meta, испытывают давление, 70-часовая рабочая неделя становится нормой, и в течение года запланированы многочисленные сокращения и реструктуризации.
Такой темп больше напоминает темпы стартапа, загнанного в угол, чем темпы технологического гиганта с триллионной рыночной капитализацией.
От победы в конкурсе с использованием ИИ до вопросов, заданных организаторам, прошел всего год.
Этот год станет непростым для Meta AI.
В сентябре прошлого года уверенный в себе Цукерберг, выступая на конференции Meta Connect, заявил, что Llama станет самой передовой моделью искусственного интеллекта в отрасли, позволяя каждому извлечь выгоду из использования искусственного интеллекта.
В то время он был подобен проповеднику, распространяющему по всему миру идеи искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
Однако всего год спустя ситуация изменилась. К моменту телефонной конференции по итогам финансового года два месяца назад Цукерберг упомянул Llama лишь однажды. Модель с открытым исходным кодом, которая когда-то считалась ядром стратегии Meta AI, незаметно уступала место загадочному проекту Avocado.
За этими изменениями скрывается растущая тревога Meta в гонке за лидерство в сфере искусственного интеллекта.
В то время как серии GPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic выпустили крупные обновления, Meta, похоже, осталась позади. В частности, инвестиции Google в ИИ постепенно приносят результаты, в то время как Meta, кажется, застряла в трясине неясного направления.
Ответ Цукерберга был простым и безжалостным: он потратил деньги на переманивание талантливых сотрудников.
В июле этого года компания Meta объявила о создании своей Лаборатории суперинтеллекта (Super Intelligence Lab, MSL), реорганизовав весь бизнес компании в области искусственного интеллекта в это новое подразделение. Это немедленно спровоцировало борьбу за специалистов по ИИ в Кремниевой долине.
Наиболее примечательная сделка произошла в том же месяце, когда компания Meta приобрела 28-летнего основателя Scale AI Александра Вана и его команду за рекордную сумму в 14,3 миллиарда долларов.
Хотя Ван не является инженером, он считается одним из самых влиятельных предпринимателей в сфере искусственного интеллекта.
Впоследствии Цукерберг и Ван развернули лихорадочную кампанию по набору персонала, борясь за лучших исследователей в области ИИ и предлагая зарплаты, достигающие сотен миллионов долларов. По словам Марка Чена, главного научного сотрудника OpenAI, Цукерберг даже лично доставлял домашний суп к дверям сотрудников OpenAI, призывая их перейти на Meta.
Ван назначен главным специалистом Meta по искусственному интеллекту и возглавит элитную команду под названием TBD Lab. Само название интересно: TBD — это аббревиатура от «to be determined» (будет определено позже). Изначально это было лишь временное кодовое название, но его сохранили, поскольку оно было очень подходящим и в некоторой степени отражало исследовательский характер стратегии Meta в области ИИ.
Помимо Вана, Meta также переманила бывшего генерального директора GitHub Ната Фридмана на должность руководителя отдела исследований продуктов и приложений MSL, а также соучредителя ChatGPT Чжао Шэнцзя.
Привлеченные крупными компаниями с огромными финансовыми вложениями, они внедрили передовые методы исследований и разработок в области искусственного интеллекта, заимствованные из Кремниевой долины, полностью изменив традиционную культуру разработки программного обеспечения в Meta. Однако цена этих изменений оказалась огромной.
Всего четыре месяца спустя компания Meta повысила свой прогноз капитальных затрат на 2025 год с 66–72 миллиардов долларов до 70–72 миллиардов долларов. Инвесторы начали беспокоиться, стоит ли тратить деньги таким образом.
В условиях растущих сомнений авокадо станет последней линией обороны, способной спасти ситуацию.
Открытый исходный код? Закрытый исходный код! Провал Llama 4 стал поворотным моментом.
Переход компании Avocado на закрытые источники информации не лишен подсказок.
В отчете упоминалось, что Llama 4 не привлекла достаточного внимания разработчиков после своего выпуска, а ее «мошенничество» в результатах бенчмарков вызвало резкую критику, что заставило Цукерберга пересмотреть свою стратегию в отношении открытого исходного кода.
Говорят, что Цукерберг был разочарован направлением развития серии гигантских моделей бегемотов Llama 4 и в итоге отказался от проекта, чтобы искать новый путь.
Более того, Цукерберг намекнул на этот сдвиг в своем заявлении в июле, сказав, что нам необходимо тщательно управлять рисками и внимательно отбирать контент с открытым исходным кодом. Это резко контрастирует с его более ранним хвастовством в блоге о том, что «открытый исходный код быстро сокращает разрыв с закрытым исходным кодом».
Руководство недавно созданной лаборатории Super Intelligence Lab компании MSL также поставило под сомнение стратегию открытого исходного кода, предпочитая создавать мощные модели ИИ с закрытым исходным кодом. Хотя компания Meta неоднократно заявляла, что ее позиция в отношении ИИ с открытым исходным кодом остается неизменной, внутренние настроения явно изменились.
Провал проекта Llama 4 стал ключевым поворотным моментом в стратегическом сдвиге Цукерберга, а также послужил толчком к масштабным внутренним кадровым изменениям.
Согласно источникам, после провала Llama 4 главный директор по продуктам Meta, Крис Кокс, был переведен из своего первоначального подразделения по разработке ИИ, GenAI, и больше не будет отвечать за бизнес в сфере ИИ. Таким образом, этот ветеран Meta с многолетним стажем был отстранен от ключевого круга стратегии в области ИИ.
Впоследствии Цукерберг начал активный поиск талантов в сфере искусственного интеллекта.
28-летний Александр Ван был назначен директором по искусственному интеллекту и возглавит элитную команду в TBD Lab, где был разработан Avocado.
Вся организационная структура MSL была разделена на четыре основные части.
Лаборатория TBD, возглавляемая Александром Ваном, специализируется на разработке крупномасштабных языковых моделей следующего поколения для Meta и считается «флагманской» командой в MSL. Исследовательская группа FAIR Basic AI является первоначальным подразделением Meta, занимающимся фундаментальными исследованиями в области искусственного интеллекта, ориентированным на долгосрочные передовые исследования, и была включена в новую структуру в ходе реорганизации MSL.
Команда по исследованию продуктов и приложений (PAR), возглавляемая Натом Фридманом, отвечает за интеграцию технологий искусственного интеллекта в продукты и потребительские приложения, позиционируя себя как связующее звено между внедрением ИИ в производство и применением на практике.
Команду MSL по инфраструктуре возглавляет Апарна Рамани, вице-президент по разработке в Meta, и она отвечает за создание крупномасштабной вычислительной инфраструктуры для поддержки моделей ИИ, обеспечивая Meta достаточным количеством центров обработки данных, вычислительных мощностей GPU и инструментов для разработки.
Что касается исследовательской модели, TBD Lab ориентируется на принцип «небольшой, но элитной команды», состоящей всего из нескольких десятков ведущих исследователей и инженеров. Финансовый директор Meta подчеркнул, что это высококвалифицированная небольшая команда, призванная вывести модели ИИ на передовые позиции в течение одного-двух лет.
Эта команда располагается недалеко от офиса Цукерберга, но работает как независимый стартап.
Они даже не используют внутреннюю социальную платформу Meta, Workplace, сохраняя высокую степень независимости. Культура команды поощряет инженеров быстро создавать прототипы и расширять границы своих возможностей, придерживаясь ориентированного на результат, упрощенного подхода, который делает упор на демонстрацию и практический опыт, а не на длительные процессы документирования.
Нат Фридман рассказал об этом культурном сдвиге на саммите Masters of Scale в октябре.
Он сказал, что новый слоган Meta — «Демонстрируйте, а не документируйте». Этот подход стартапа из Кремниевой долины резко контрастирует с традиционным процессом разработки Meta, который включал координацию между несколькими отделами для обеспечения согласованности для миллиардов пользователей.
Однако этот сдвиг также вызвал культурный шок.
Источники сообщают, что Ван и Фридман придерживаются более закрытого стиля управления, что резко контрастирует с прежней культурой «открытости и прозрачности» в Meta. Эти два новых руководителя — эксперты в области инфраструктуры, а не потребительских приложений, и они привносят не только новые методы разработки, но и совершенно иную рабочую культуру.
Как сообщает The New York Times, во время некоторых встреч этой осенью Ван в частном порядке заявлял, что не согласен с некоторыми ветеранами Цукерберга, такими как директор по продуктам Крис Кокс и технический директор Эндрю Босворт, по ряду вопросов.
Суть разногласий заключается в направлении развития моделей искусственного интеллекта.
Кокс и Босворт хотели, чтобы команда Вана сосредоточилась на использовании данных из Instagram и Facebook для обучения новой базовой модели искусственного интеллекта Meta с целью улучшения работы с лентами социальных сетей и рекламным бизнесом. Однако Ван, который занимался разработкой Avocado, отклонил это предложение.
По имеющимся данным, он считает, что главной целью команды должно быть догнать модели искусственного интеллекта OpenAI и Google, а не сосредотачиваться на разработке реальных продуктов на слишком раннем этапе.
Этот раскол отражает растущую вражду между новой командой Meta по разработке ИИ и другими высокопоставленными руководителями компании. По словам нескольких нынешних и бывших сотрудников, исследователи из TBD Lab считают, что многие руководители Meta заботятся только об улучшении бизнеса в сфере социальных сетей, в то время как их цель — создание божественного сверхразума.
На недавней встрече Кокс спросил Ванга, возможно ли использовать данные Instagram для обучения ИИ Meta, подобно тому, как Google использует данные YouTube для обучения моделей ИИ, чтобы оптимизировать алгоритмы рекомендаций.
Однако Ван ответил, что включение конкретных бизнес-требований в процесс обучения замедлит прогресс в создании сверхинтеллекта.
Позже он в частном порядке жаловался, что Кокс слишком сосредоточен на улучшении продуктов, за которые он отвечал, пренебрегая разработкой передовых моделей искусственного интеллекта. Достигли ли в итоге трое собеседников соглашения, остается неясным.
Конфликт проявляется не только в стратегических разногласиях, но и в распределении реальных денежных ресурсов.
По словам двух источников, знакомых с ситуацией, Босворта недавно попросили сократить бюджет Reality Labs на следующий год на 2 миллиарда долларов, и эти деньги были переведены в бюджет команды Вана.
Кроме того, внутри Meta существуют разногласия по поводу распределения вычислительных ресурсов.
К осени некоторые сотрудники, ответственные за алгоритмы контента в Instagram и Facebook, выразили возражения, утверждая, что вычислительные мощности центров обработки данных следует в первую очередь направлять на улучшение алгоритмов рекомендаций, а не на обучение моделей ИИ. Они указали на то, что алгоритмы рекомендаций напрямую приносят доход, в то время как модели ИИ пока не являются прибыльными.
Представитель компании Meta Дэйв Арнольд в своем заявлении опроверг сообщения о конфликте между Вангом, Коксом и Босвортом, а также о бюджете в 2 миллиарда долларов.
В то же время Цукерберг не полностью отказался от власти.
Апарна Рамани, проработавшая в Meta почти десять лет, была назначена ответственной за распределение вычислительных ресурсов MSL, что явно свидетельствует о ее «продвижении по службе у Цукерберга». Более того, Meta также перераспределила…
Вишал Шах — вице-президент по продуктам в области искусственного интеллекта и работает с Фридманом. Ранее Шах возглавлял Reality Labs и считается убежденным сторонником политики Цукерберга.
В октябре этот хрупкий баланс сил претерпел серьезные изменения.
Компания Meta объявила о сокращении примерно 600 рабочих мест в своем подразделении MSL, что затронет такие команды, как бывшая группа фундаментальных исследований FAIR, некоторые команды, занимающиеся разработкой продуктов на основе ИИ, и команда, занимающаяся инфраструктурой ИИ. Новая лаборатория TBD Lab не пострадает от этих сокращений, что свидетельствует о больших надеждах Meta на эту ключевую команду разработчиков.
По данным Axios, компания MSL уведомила сотрудников об увольнениях 22 октября через Александра Вана. Во внутренней служебной записке Ван подчеркнул, что оптимизация команды поможет ускорить принятие решений и расширить сферу ответственности и влияния каждого члена. Он намекнул, что в прошлом в команде было слишком много людей, а цепочка подчинения была слишком длинной, что фактически снижало эффективность выполнения задач.
По данным Meta, увольнения призваны сделать команду разработчиков ИИ «более гибкой и оперативной».
Эта волна сокращений вызвана не финансовыми трудностями, а скорее стратегической реструктуризацией. Как долгосрочное исследовательское подразделение, команда FAIR может не иметь краткосрочных результатов по некоторым чисто академическим проектам, что рассматривается как несовместимое с текущей стратегией «ускорения и наверстывания», и поэтому стало предметом сокращений.
Более того, сроки этих увольнений ускорили уход лауреата премии Тьюринга и главного научного сотрудника Meta в области искусственного интеллекта, Яна Лекуна, который впоследствии основал стартап.
ЛеКун был одним из соучредителей FAIR, и его уход, наряду с предыдущими уходами нескольких исследователей, уже вызвал колебания морального духа в команде FAIR. Компания Meta воспользовалась этой возможностью для реструктуризации команды, уволив или объединив старый персонал и проекты FAIR в новые продуктовые линейки.
Сокращения штата свидетельствуют о том, что Meta больше не будет предоставлять неограниченное финансирование для долгосрочных исследований, а вместо этого сосредоточится исключительно на достижении краткосрочных результатов. Это служит одновременно сдерживающим и стимулирующим фактором для исследователей, остающихся в Meta.
Трансформация инфраструктуры, ставка на суперцентры обработки данных.
Компания Meta, продолжая развивать проект Avocado, также меняет свою стратегию развития инфраструктуры.
Источники, знакомые с ситуацией, сообщают, что компания все чаще использует сторонние облачные сервисы, такие как CoreWeave и Oracle, для разработки и тестирования функций ИИ. Это интересный сдвиг, поскольку Meta когда-то была известна своими собственными центрами обработки данных, но в эпоху ИИ важность быстрого получения вычислительных мощностей перевешивает все остальное.
Одновременно с этим компания Meta строит собственный крупный центр обработки данных.
В октябре компания Meta объявила о создании совместного предприятия с Blue Owl Capital для инвестирования 27 миллиардов долларов в строительство гипермасштабного центра обработки данных Hyperion в округе Ричленд, штат Луизиана. Meta заявила, что это партнерство обеспечивает ей «скорость и гибкость» для «реализации своей долгосрочной стратегии в области искусственного интеллекта».
Стоит отметить, что объявление о соглашении о финансировании на сумму 27 миллиардов долларов совпало с той же неделей, когда компания MSL уволила 600 сотрудников.
Это явно не совпадение.
Сокращая штат сотрудников, Meta обеспечивает сохранение инвестиций в оборудование на прежнем уровне за счет внешнего финансирования для поддержки своих крупномасштабных вычислительных задач по моделированию. «Облегчая нагрузку» на бизнес Meta AI как в плане персонала, так и финансов, MSL может работать с меньшей нагрузкой.
Кроме того, Meta тестирует другие модели ИИ в своих продуктах. Например, Vibes использует модели, предоставленные Black Forest Labs и Midjourney, при этом Фридман выступает в качестве консультанта последней.
Это показывает, что Meta не отвергает использование моделей сторонних разработчиков, если продукт можно быстро запустить.
Несмотря на неопределенность, связанную со стратегией Meta в области искусственного интеллекта, ее основной бизнес — цифровая реклама — остается устойчивым. Годовой доход превышает 160 миллиардов долларов, а доходы от рекламы продолжают расти более чем на 20% в год благодаря оптимизации с помощью ИИ и сохраняющейся популярности Instagram.
Инвесторы также высоко оценивают подход Meta, использующей ИИ для повышения эффективности и оптимизации своей структуры. Хотя в 2025 году акции Meta показали плохие результаты, значительно отставая от материнской компании Google, Alphabet, в целом компания оставалась относительно здоровой.
Конечно, амбиции Цукерберга на этом не заканчиваются. Он заявлял, что если Meta не будет смело инвестировать, она рискует оказаться на обочине в будущем мире, где доминирует искусственный интеллект.
На прошлой неделе также появились слухи о том, что Meta сокращает инвестиции в технологии виртуальной реальности и метавселенной, переориентируясь на более популярный продукт — умные очки с искусственным интеллектом. Этот продукт, разработанный совместно EssilorLuxottica и Meta, является одним из немногих реальных примеров успешного применения ИИ.
Это рискованное предприятие. Цукерберг пытается субсидировать разорительные исследования и разработки в области ИИ за счет своего прибыльного рекламного бизнеса, надеясь обеспечить себе место в будущей эре искусственного интеллекта.
Успех или неудача авантюры Цукерберга будут зависеть от того, удастся ли ему добиться успеха и удастся ли запустить Avocado в запланированный первый квартал 2026 года, чтобы произвести фурор на рынке.
Meta AI подобен игроку, стоящему на краю обрыва, сжимающему последнюю фишку в руках, с глазами, полными безумия.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.
ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo