Подробности провала GPT-5.2 стали известны из первых рук: техническая команда не подвела, но больше всего от этого пострадали пользователи.

Празднование десятой годовщины OpenAI прошло не очень достойно.

Выпущенный в тот день GPT-5.2 продемонстрировал безупречные результаты: он превзошел множество современных бенчмарк-тестов, а его производительность в соревновательных сценариях, таких как математика и программирование, была выдающейся. Его также официально назвали «супермозгом» искусственного интеллекта.

Но когда дело дошло до социальных сетей, это не вызвало аплодисментов, а, наоборот, шквал оскорблений со стороны пользователей.

На X и Reddit почти в каждом комментарии читались гнев и разочарование. Люди снова скучали по некогда «белому лунному свету» GPT-4o: одни говорили, что GPT-5.2 стал пресным, скучным и словно его острые углы сгладились; другие высмеивали его как нравоучительное послание, которое «обращается со взрослыми как с детьми из детского сада».

По мере того как общественное мнение обернулось против OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана, возник острый вопрос: почему пользователи стали меньше симпатизировать моделям, которые теперь стали «умнее»?

Почему «умные» модели перестали быть популярными?

В последнем репортаже издания The Information, опубликованном сегодня рано утром, была раскрыта вся правда изнутри.

В течение последнего года OpenAI придерживалась золотого правила: каждый скачок в развитии моделей сопровождался взрывным ростом числа пользователей, поскольку улучшение пользовательского опыта, достигаемое за счет «повышения интеллекта», было сразу же очевидным. Но теперь это золотое правило перестало действовать.

Конечно, улучшения модели в области интеллектуальных и научных вычислений остаются значительными. Исследовательская группа потратила месяцы на совершенствование ее аналитических возможностей, что позволило ей решать более сложные математические и научные задачи, но для большинства обычных пользователей это улучшение незначительно.

Иными словами, повышение интеллекта не обязательно приводит к улучшению пользовательского опыта.

Обычным пользователям редко нужен «ум профессионального уровня»; им нужен «полезный помощник для повседневных задач». Масштабный анализ 1,5 миллиона разговоров, проведенный OpenAI, подтверждает это утверждение, показывая, что основные потребности пользователей носят исключительно практический характер: практическое руководство (29%), поиск информации (24%) и написание текстов (24%), в то время как разговоры, связанные с задачами программирования, составляют всего 4,2%.

Противоречие становится особенно очевидным: пока техническая команда лихорадочно работает над математическими, физическими, химическими и сравнительными тестами в лаборатории, пользователи хотят, чтобы их проблемы решались всего одним предложением в чате — без лишних разговоров, без нравоучений, без затягивания.

Чрезмерное растяжение линий фронта является серьезным недостатком.

На протяжении большей части этого года Ultraman одновременно запускал множество новых проектов: приложение для генерации видео Sora, музыкальный ИИ, браузер, ИИ-агент, аппаратные устройства, роботы… Сфера бизнеса расширяется, а ресурсы фрагментируются.

Это классическая ошибка, наиболее распространенная среди технологических гигантов: спешка в освоении второго и третьего фронтов до закрепления ключевых позиций. В краткосрочной перспективе это может показаться «распространением информации», но в долгосрочной перспективе это все равно что взять на себя непосильную задачу — непростительный грех в войне, ведь на каждом фронте не хватает людских ресурсов, вычислительных мощностей и терпения для совершенствования продуктов.

Внутреннее противостояние между «приоритетами исследований» и «развитием продукта» в OpenAI особенно ярко проявляется в области генерации изображений:

Несмотря на то, что графика GPT-4o в стиле студии Ghibli ненадолго повысила использование ChatGPT и рост числа пользователей в марте, OpenAI изначально отдавала приоритет разработке моделей изображений. После того, как Nano Banana получила положительные отзывы, OpenAI срочно вернулась к проекту, что привело к внутренним разногласиям.

Альтман считает, что модели изображений являются ключом к росту числа пользователей, в то время как директор по исследованиям Марк Чен предпочитает инвестировать ресурсы в другие проекты.

Кроме того, поскольку предельные преимущества законов масштабирования уменьшаются, для преодоления узкого места больших моделей OpenAI в течение последнего года делала ставку на модели вывода, и исследовательская группа, насчитывающая более 1000 человек, сосредоточила свои ресурсы на этом, что привело к отодвижению на второй план оптимизации для повседневного использования ChatGPT.

Такой подход не только рассредоточил ресурсы, но и привёл к снижению производительности на начальном этапе бета-тестирования — стремление адаптироваться к сценариям «чата» фактически ослабило чистоту модели рассуждений. Хотя позже были введены «Режим размышления» и «Глубокое исследование» для перенаправления трафика и исправления ситуации, уровень внедрения среди пользователей был очень низким, и в результате повседневное общение не стало более привлекательным.

Кроме того, часто возникают проблемы совместимости между старыми и новыми моделями.

Например, до выпуска GPT-5 исследователи обнаружили, что после интеграции в ChatGPT модель стала хуже справляться с некоторыми задачами программирования, поскольку система корректировала свои ответы на основе персонализированной информации, такой как профессия пользователя, что, в свою очередь, мешало модели понимать информацию и приводило к неверным ответам.

Безусловно, модели вывода становятся все более мощными, но качество работы ChatGPT постоянно ухудшается.

Когда направление технологического прогресса и направление потребностей пользователей начинают расходиться, кто первым пойдет на компромисс? Ответ очевиден.

Успешный релиз Gemini 3 Pro в конечном итоге поставил OpenAI в тупик, что привело к культовой сцене, где Ультрамен объявляет «красную тревогу», требуя от сотрудников OpenAI переориентироваться на ChatGPT и повысить привлекательность продукта.

В то же время Фиджи Симо, руководитель отдела приложений в OpenAI, также подробно рассказал в своем личном блоге о видении ChatGPT, которое заключается в переходе от преимущественно текстовой диалоговой системы к полностью генеративному пользовательскому интерфейсу, способному динамически создавать интерфейсы на основе намерений пользователя.

Симо также признал, что компания по-прежнему в первую очередь ориентирована на исследования, и "сам продукт не является конечной целью".

С точки зрения бизнеса, это утверждение на самом деле довольно опасно.

В отличие от Anthropic, которая больше ориентирована на рынок API, основной доход OpenAI поступает от индивидуальных подписок. На потребительском рынке никто не будет платить за «идеалы» компании; пользователи готовы платить только за непосредственный опыт. Это как если бы шеф-повар ресторана был одержим созданием блюд, достойных звезды Мишлен, в то время как посетители в холле просто хотят тарелку горячей лапши.

Однако, если вы сделаете вывод, что OpenAI находится в плачевном состоянии из-за этого, вы можете недооценивать устойчивость компании.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Марка Чена, «красная тревога» — это не новая концепция, а скорее стандартный инструмент управления в условиях военного времени. Этот механизм активируется всякий раз, когда OpenAI необходимо сосредоточить свои усилия на одной задаче или отложить в сторону менее приоритетные задачи.

В своем последнем подкасте Ультрамен также опроверг утверждение о чрезмерной тревоге, вызванной объявлением красной тревоги.

«Прежде всего, так называемая «красная тревога», на наш взгляд, является мерой реагирования с низким риском, но абсолютно необходимой», — признал Альтман. «Немного параноидально быть готовым быстро реагировать на потенциальные конкурентные угрозы».

Он даже упомянул о росте популярности DeepSeek в начале этого года, полагая, что это, как и нынешний Gemini 3, является своего рода позитивным внешним стимулом.

«Пока что Gemini 3 не оказал того разрушительного воздействия, которого мы изначально опасались. Хотя он, как и DeepSeek, точно попал в цель в нашей продуктовой стратегии, он также заставил нас внести чрезвычайно быстрые корректировки».

По словам Альтмана, такое чрезвычайное положение обычно длится всего шесть-восемь недель. «Я рад, что у нас есть этот механизм быстрого реагирования; мы не будем находиться в таком состоянии слишком долго».

Компания OpenAI прекрасно понимает, что одних лозунгов недостаточно, и сегодня она официально выпустила GPT-5.2-Codex.

GPT-5.2-Codex, как интеллектуальная агентная модель программирования, разработанная для решения сложных реальных задач разработки программного обеспечения, интегрирует возможности терминального управления GPT-5.1-Codex-Max на основе общего интеллекта, что делает его более подходящим для решения долгосрочных задач, таких как рефакторинг и миграция кода.

Также в конце подкаста, когда ведущий спросил: «Сколько еще осталось до GPT-6?», Альтман откровенно ответил: «Я не знаю, когда мы официально назовем модель GPT-6, но я ожидаю, что новая модель со значительными улучшениями по сравнению с версией 5.2 будет выпущена в первом квартале следующего года».

Начиная с объявления «красной тревоги», контратаки серией GPT-5.2 и заканчивая неоднозначным анонсом GPT-6, OpenAI пытается восстановить доверие с помощью новых моделей и нового темпа. Однако долгосрочный результат по-прежнему будет определяться такими серьезными препятствиями, как доступ к дистрибутивам, сотрудничество в рамках экосистемы и стоимость вычислительных мощностей.

Открытая стратегия Google и уловка Ультрамена с «пустым городом» стоимостью 830 миллиардов долларов.

Преимущество Google никогда не ограничивалось моделью Gemini 3 Pro; оно заключается скорее в практически непревзойденных каналах распространения.

Поиск, Chrome, офисные пакеты. В сфере ИИ, пожалуй, самый слабый барьер среди всех технологических продуктов. Стоимость перехода для пользователей практически равна нулю. Когда продукты Google на основе ИИ стали повсеместными, это превратилось в практически неразрешимую, открытую стратегию — вас не нужно «убеждать», вы просто будете «использовать это без колебаний».

Что еще более важно, в конкуренции с Google, главная слабость OpenAI заключается в недостатках ее аппаратного обеспечения.

В отличие от преимуществ в эффективности, достигнутых Google двенадцать лет назад благодаря разработке специализированных чипов для искусственного интеллекта (TPU), OpenAI по-прежнему ежегодно тратит миллиарды долларов на аренду вычислительных мощностей. Даже если компания пытается «догнать» конкурентов, создавая собственные центры обработки данных и чипы, факт остается фактом: пользовательский опыт улучшается, а стоимость значительно снижается.

Как пишут пользователи сети:

OpenAI сейчас не нуждается в более мощной модели; ей нужна AMD. Если OpenAI приобретет AMD, эта война в мире ИИ закончится. Google не боится OpenAI, потому что у него есть собственный TPU. Но на самом деле Google следует опасаться того, что OpenAI станет владельцем AMD.

В недавнем видео президент OpenAI Грег Брокман признал, что из-за ограниченных вычислительных мощностей при запуске новой функции (например, функции GPT-4o в стиле Ghibli в начале года) вычислительные мощности приходится перенаправлять из исследовательского отдела в отдел разработки продукта. Это порочный круг — чтобы поддерживать сегодняшний пользовательский опыт, завтрашнее технологическое развитие приходится откладывать.

Но вычислительная мощность, в конечном счете, сводится к двум словам: сжигание денег. И сжигание денег в огромных масштабах.

По данным Wall Street Journal, компания OpenAI планирует запустить масштабный раунд финансирования в размере 100 миллиардов долларов; если все пойдет хорошо, этот супер-единорог вновь поразит воображение рынка капитала, достигнув оценки в 830 миллиардов долларов к первому кварталу следующего года.

Ранее в этом году SoftBank согласился инвестировать 30 миллиардов долларов в OpenAI, а в прошлом месяце продал свои акции Nvidia на сумму 5,8 миллиарда долларов, чтобы привлечь средства для инвестиций, при этом ожидается, что оставшиеся 22,5 миллиарда долларов будут привлечены в кратчайшие сроки.

Но с деньгами все не так просто. По прогнозам, к 2030 году расходы OpenAI превысят 200 миллиардов долларов. В то же время Google финансово устойчив и может даже косвенно ухудшить перспективы финансирования OpenAI за счет колебаний цен акций партнеров, таких как Oracle.

Компания OpenAI, которая повсеместно привлекает инвестиции, похоже, мчится наперегонки со временем. Это породило шутку: учитывая способность Ультрамена собирать средства, он однажды сможет «отнять» у нас и Google, и Nvidia.

Но если отбросить шутки в сторону, за деньги можно купить время, но хорошую репутацию — нет.

Поэтому зимой 2025 года компания OpenAI, после трех лет стремительного роста, поступила правильно, притормозив процесс: консолидировала усилия, сократила ресурсы и переориентировала свою деятельность на улучшение повседневного опыта использования ChatGPT.

Это была дорогостоящая, но необходимая корректировка.

Технологическое лидерство не означает удобство использования продукта, а первое место в сравнительных тестах не гарантирует удовлетворенность пользователей. Что еще важнее, нельзя просто ждать, пока пользователи начнут испытывать ностальгию по старым версиям, чтобы спросить об их опыте.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo