От интеллектуального вождения до «интеллектуальной мобильности для всего»: Zhuoyu стремится стать основой для мобильного физического ИИ Пекинский автосалон

За последние несколько лет ключевые слова в индустрии интеллектуального вождения быстро менялись.

От высокоточных карт до безкартовых систем оптической навигации, от модульных архитектур восприятия, прогнозирования, планирования и управления до сквозных моделей, а в последнее время в отрасли часто обсуждаются VLA, модели мира и физический ИИ. Интеллектуальное вождение уже не сводится к простому «заставить автомобили ехать сами». Это становится гораздо более сложной технической задачей: как ИИ может понять реальный физический мир и преобразовать это понимание в стабильные, надежные и универсальные возможности мобильности?

Автомобили — лишь один из самых ранних и сложных видов транспорта. Поскольку транспортные средства должны передвигаться по открытым дорогам, сталкиваясь с пешеходами, другими транспортными средствами, светофорами, строительными площадками, экстремальными погодными условиями и правилами дорожного движения разных стран, им необходимо одновременно обеспечивать восприятие, принятие решений, управление и резервирование в области безопасности. По этой причине технологии, данные и инженерные возможности, накопленные за последние несколько лет в области интеллектуального вождения, распространяются на коммерческий транспорт, беспилотную логистику, роботакси и даже, в более широком смысле, на мобильных роботов.

На Пекинском автосалоне 2026 года компания Zhuoyu Technology провела пресс-конференцию на тему «Интеллектуальная мобильность для всех», официально запустив свою собственную многомодальную базовую модель для мобильного физического ИИ и продемонстрировав прогресс в масштабном внедрении в различных отраслях, включая легковые автомобили, коммерческий транспорт, беспилотную логистику и роботакси. Эта пресс-конференция больше напоминала обновление позиционирования Zhuoyu: компания расширила свою деятельность с поставщика решений для интеллектуального вождения на компанию, занимающуюся мобильным физическим ИИ.

Встроенная мультимодальная базовая модель делает возможности интеллектуальной мобильности универсальной основой.

По мере того, как интеллектуальное вождение вступает во вторую фазу развития, возникает ключевой вопрос: можно ли перенести возможности системы с одной модели автомобиля, одного города или одного сценария на большее количество перевозчиков и регионов?

Первые решения для небольших масштабов в основном опирались на модели восприятия, высокоточные карты и алгоритмы, основанные на правилах. Хотя они могли обеспечить относительную стабильность в отдельных регионах, для каждого нового города требовалась значительная адаптация. Позже сквозные модели улучшили возможности общего назначения, уменьшили зависимость от правил и приблизили опыт NOA (шум, автопилот) к привычкам вождения человека. Однако при работе с различными вертикальными рынками, такими как зарубежные рынки, коммерческий транспорт, автономные транспортные средства доставки и роботакси, сквозные системы по-прежнему требуют значительной перестройки.

Новая, разработанная Чжуоюй, собственная мультимодальная базовая модель призвана решить эту проблему. По словам Чжуоюй, эта модель предназначена для «мобильного физического ИИ», предварительно обучаясь на общих законах физического мира на базовом уровне и поддерживая унифицированное представление множества модальностей, таких как видео, текст, движение, голос и карты. Данные для обучения поступают не только из автономного вождения, но и охватывают интернет-данные и данные с точки зрения первого лица от различных мобильных роботов, а также включают междоменные и межстрановые знания.

Это означает, что Чжуоюй стремится перенести возможности мобильного интеллекта из «автомобиля» в «мобильную сеть». Когда модель обладает более глубоким пониманием физического мира, затраты на адаптацию в разных странах, на разных дорогах и платформах могут быть снижены. Цель состоит в достижении передачи знаний без предварительного обучения, что позволяет использовать модель «из коробки» в различных отраслях или, по крайней мере, значительно сократить объем работы по обобщению.

Это также отличает его от некоторых решений VLA. Обычные пути VLA часто требуют явного семантического преобразования между входными данными от датчиков, семантическим пониманием и выходными данными действия. Zhuoyu подчеркивает, что его собственная многомодальная базовая модель обучается в рамках единой структуры, избегая задержек и потери информации, вызванных семантическим преобразованием, и позволяя более тесно интегрировать семантическое понимание с физическим пониманием.

С точки зрения отрасли, ценность такого подхода заключается не только в улучшении опыта интеллектуального вождения, но и в обеспечении единой функциональной основы для различных мобильных роботов. Легковые автомобили, большегрузные автомобили, автобусы, беспилотные логистические транспортные средства и роботакси сталкиваются с совершенно разными сценариями, но все они требуют понимания пространства, движения, правил, рисков и целей. Если базовая модель сможет обеспечить универсальные возможности, широкомасштабное внедрение интеллектуальной мобильности больше не будет полностью зависеть от адаптации к конкретным проектам.

Конечно, базовая модель — это только первый шаг. Для реального запуска в массовое производство необходимы дальнейшее обучение, оптимизация, внедрение, адаптация чипа, объединение данных с датчиков и резервирование безопасности. Компания Zhuoyu открыла возможность тест-драйва легкового автомобиля, используя свою собственную многомодальную базовую модель. Тестовый автомобиль построен на платформе NVIDIA Thor и использует 11-вольтовое решение для машинного зрения и систему Jimu 2.0. Согласно плану, в этом году эта модель будет внедрена в легковые автомобили и коммерческие грузовики и послужит базовой моделью для зарубежной экспансии Zhuoyu в области интеллектуального вождения.

От легковых автомобилей до большегрузных автомобилей, автобусов и роботакси — крупномасштабная доставка определяет верхний предел возможностей технологий.

Если базовая мультимодальная модель отражает технологическую тенденцию, то еще одной главной темой, которую Чжуоюй представил на Пекинском автосалоне в этот раз, стала крупномасштабная доставка.

В индустрии интеллектуального вождения никогда не было недостатка в концепциях; чего ей действительно не хватает, так это способности интегрировать эту технологию в серийные автомобили, реальные дороги и сценарии длительной эксплуатации. В 2025 году Чжуоюй предложил концепцию «мобильной интеллектуальной основы», которая, по сути, направлена ​​на преобразование возможностей интеллектуального вождения в инфраструктуру, которую можно повторно использовать в различных моделях автомобилей, ценовых диапазонах и сценариях с помощью интегрированного аппаратного и программного решения.

В сегменте легковых автомобилей компания Zhuoyu накопила более 50 серийных моделей, число обозначенных моделей достигает трехзначных цифр. Она делает акцент на «интеллектуальной интеграции бензиновых и электрических автомобилей, синхронизированной работе отечественных и зарубежных брендов, едином салоне и ощущениях от вождения, а также превосходных характеристиках вождения и парковки»: будь то бензиновый автомобиль или автомобиль на новых источниках энергии, отечественный бренд или бренд совместного предприятия, все они обладают одинаковым уровнем интеллектуального опыта.

Это также отражает сдвиг: интеллектуальное вождение постепенно перестает быть эксклюзивной функцией высококлассных автомобилей на новых источниках энергии и становится доступным в более широком ценовом диапазоне и для более широкого модельного ряда. Компания Zhuoyu разработала интегрированное решение для управления автомобилем и кабиной водителя на базе чипа Qualcomm 8775, стремясь снизить барьер для внедрения интеллектуальных решений за счет более высокой степени интеграции. Начиная с апреля этого года, все модели, оснащенные чипами Qualcomm 8650 и 8775, будут постепенно модернизированы до High Insight End-to-End 4.0; платформы с низкой и средней вычислительной мощностью, оснащенные чипом TI TDA4-VH, также будут постепенно модернизированы до High Insight End-to-End 3.0.

Коммерческие автомобили также стали одним из ключевых направлений запуска продукции Zhuoyu. Тяжелые грузовики предъявляют очень практические требования к интеллектуальному управлению: безопасность, топливная экономичность, снижение утомляемости при длительных поездках и повышение эффективности эксплуатации. Zhuoyu уже сотрудничает с шестью ведущими китайскими производителями коммерческих автомобилей, и серийное производство и поставки ее моделей, оснащенных высокочувствительной комплексной системой управления 4.0 для тяжелых коммерческих грузовиков, начнутся в июне этого года.

В своем решении для большегрузных автомобилей компания Zhuoyu представляет систему Jimu 2.0 — решение для фронтального лазерного зрения в кабине водителя. Разработанная для решения проблем, связанных с большими размерами большегрузных автомобилей, неудобством очистки и обслуживания, а также высокими требованиями к резервированию систем безопасности, она может корректировать возможности восприятия в зависимости от скорости движения: охватывая более широкий круг участников дорожного движения в условиях низкой скорости в городах и повышая возможности обнаружения на больших расстояниях и плотность облака точек в условиях высокой скорости. Серийное производство и поставки автомобилей, оснащенных этим решением, запланированы на сентябрь этого года. Система будет включать функции оценки шума на автомагистралях, в городских условиях и для автономной парковки.

В автобусном секторе компания Zhuoyu заключила стратегическое партнерство с Yutong Bus, и обе компании будут совместно разрабатывать интеллектуальное решение для управления коммерческими автобусами, учитывающее шум, автоматизацию и автопилот (NOA). Это решение включает в себя систему Jimu 2.0, разработанный и произведенный собственными силами лидар для контроля слепых зон «Zhizhou», высокопроизводительный контроллер на базе чипа NVIDIA Thor и использует базовую многомодальную модель следующего поколения. Для автобусов приоритетом интеллектуального управления является не только эффективность, но и безопасность и стабильность в условиях общественного транспорта.

Одновременно с этим развивается и разработка беспилотных приложений. Компания Zhuoyu планирует начать пробные операции с беспилотными логистическими транспортными средствами в июле этого года и сотрудничать с партнерами по экосистеме для внедрения системы роботакси уровня L4, начало пробных операций ожидается во второй половине этого года. Роботакси будет оснащен базовой многомодальной моделью следующего поколения и тройным резервированным контроллером уровня L4, разработанным и произведенным компанией Zhuoyu на базе двух чипов NVIDIA Thor.

На сегодняшний день компания Zhuoyu сотрудничает с 34 клиентами, разработав более 130 моделей автомобилей. Это число отражает не только масштабы клиентской базы, но и реальные данные о дорожной обстановке, а также инженерную обратную связь. Для компаний, занимающихся разработкой интеллектуальных систем вождения, возможности моделей часто формируются на основе анализа данных, а инженерные решения — под давлением массового производства. Только благодаря опыту работы с различными марками, моделями автомобилей и сценариями использования, технологическая стратегия может постоянно совершенствоваться.

На этой пресс-конференции компания Zhuoyu также объявила о тесном стратегическом партнерстве с FAW Group. В сегменте легковых автомобилей интегрированная система помощи водителю Hongqi Sinan, разработанная совместно Hongqi и Zhuoyu, уже запущена в серийное производство таких моделей, как Hongqi HS6, Tiangong 05 и Tiangong 06. Высокочувствительная комплексная модель 4.0 будет запущена посредством обновления по беспроводной сети (OTA) в первой половине этого года. Концептуальный автомобиль Hongqi Tiangong S, представленный на автосалоне, использует архитектуру нового поколения, основанную на собственной мультимодальной базовой модели Zhuoyu, и оснащен интеллектуальными решениями для вождения уровня L3/L4.

В секторе коммерческих автомобилей сотрудничество FAW Jiefang с Zhuoyu также перешло на стадию запуска продукции. Высокоскоростные большегрузные автомобили Jiefang J7, Yingtu и J6, созданные на основе системы Jimu 2.0 и комплексной модели Gaowu 4.0, будут выпущены во второй половине этого года.

Судя по этим планам, Чжуоюй говорит не об одном варианте модернизации интеллектуального вождения, а о более масштабной мобильной интеллектуальной сети: легковые автомобили обеспечивают масштабируемость, коммерческие транспортные средства проверяют возможности работы в условиях высокой интенсивности, роботакси и беспилотная логистика исследуют границы возможностей беспилотных систем, а установленные на транспортных средствах дроны еще больше расширяют возможности мобильного перевозчика с земли в околоземное пространство.

Интеллектуальное вождение часто рассматривалось как особенность автомобильной промышленности, но информация, представленная на Пекинском автосалоне, свидетельствует о том, что оно становится новой фундаментальной возможностью. В будущем акцент в конкуренции постепенно сместится с вопроса «можно ли управлять автомобилем в конкретном городе» на вопрос «можно ли его использовать в различных сценариях, категориях продукции и регионах». Тот, кто сможет заложить основу для этой возможности, получит шанс войти в более широкую эру мобильных роботов.

Для Чжуоюй исходная многомодальная базовая модель — это лишь отправная точка на этом пути. Настоящие задачи еще впереди: как стабильно развернуть возможности модели на различных вычислительных платформах, как поддерживать границы безопасности в реальных условиях, как снизить затраты на обобщение на зарубежных рынках и как создать устойчивый бизнес-цикл для коммерческого транспорта, беспилотной логистики и роботакси.

По мере того, как искусственный интеллект начинает проникать в физический мир, мобильность станет одним из первых секторов, который претерпит изменения. Автомобили, грузовики, автобусы, транспортные средства для доставки и дроны — все они, по сути, отвечают на один и тот же вопрос: как машины понимают мир и безопасно достигают места назначения? Именно в этом заключается амбиция новой концепции Чжуоюй «Интеллектуальная мобильность для всего». Достижима ли она на самом деле, покажет время, поскольку требует проверки в масштабах массового производства, оценки пользовательского опыта и долгосрочной безопасности.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.