Новая функция ChatGPT призвана взять на себя все функции Taobao, Xiaohongshu и Bilibili.

У вас когда-нибудь был такой опыт: вы хотите что-то купить, поэтому сначала идете в «Сяохуншу» (Маленькая красная книга), находите двадцать или тридцать заметок, смотрите около дюжины обзоров на «Билибили», затем просматриваете каналы со скидками на «Что стоит купить», и, в конце концов, вы настолько онемели, что больше не хотите это покупать?
Сегодня OpenAI предоставил новую унифицированную точку входа, позволяющую ChatGPT напрямую проводить для нас «исследование покупок» .

На странице чата ChatGPT нажмите на меню (+) и выберите «Исследование покупок». Сообщите, что вы хотите купить, и система выполнит поиск информации по всему интернету, сравнит параметры, спросит о ваших бюджетных предпочтениях и предоставит персонализированное руководство по покупке.
Это звучит просто, но на самом деле это очень серьезное изменение продукта и еще одна небольшая проверка давнего желания ChatGPT внедрить рекламу.
Это сильно отличается от привычных нам рекомендаций в сфере электронной коммерции, поисковых систем и инструментов сравнения цен. Традиционные инструменты работают, показывая нам, что мы ищем. С другой стороны, поисковая система ChatGPT определяет наши потребности и использует историю наших чатов в ChatGPT, чтобы найти наиболее подходящий вариант.
В преддверии Черной пятницы и Дня благодарения функция исследования покупок ChatGPT теперь доступна всем зарегистрированным пользователям, включая пользователей версий Free, Plus, Team и Pro . Функция Pulse для пользователей Pro также будет персонализировать рекомендации на основе исследования покупок.
Это не просто поиск, это выполнение домашнего задания.
Несколько китайских платформ электронной коммерции, включая Taobao, Tmall и JD.com, запустили функции покупок с использованием искусственного интеллекта. Если вы напишете «Хочу купить» в чате, Taobao сможет сгенерировать подробный список покупок на основе вашей истории покупок.

▲Скриншот функции ИИ-покупок на Taobao
Однако среди универсальных чат-ассистентов ChatGPT стал первым приложением, включившим в себя ИИ-шопинг. Раньше универсальные ассистенты, такие как ChatGPT и DeepSeek, также могли запрашивать советы по покупкам, но самым большим недостатком, помимо качества рекомендаций, было то, что предоставляемые ссылки были либо недоступны, либо сфабрикованы.
Новая функция исследования покупок полностью решает эту проблему и, что еще важнее, выводит качество рекомендаций на новый уровень.
Находясь в режиме поиска и поиска товаров, мы можем напрямую вводить вопросы в поле чата, например: «Найдите мне тихий беспроводной пылесос, подходящий для небольшой квартиры» или «Я хочу найти платье, похожее на это (загрузить изображение)». После этого ChatGPT начнёт поиск.
В отличие от типичных диалогов с ИИ, интерфейс поиска товаров в ChatGPT был переработан. Он задаёт уточняющие вопросы, как настоящий гид по покупкам , и вместо того, чтобы сразу генерировать отчёт, сначала предлагает нам несколько вопросов с вариантами ответов. Это также отличается от ИИ-шопинга на Taobao.

▲Когда я спросил его о покупке камеры, он сначала спросил о моем бюджете, затем о цели покупки камеры и о некоторых ожидаемых мной функциях; если я ничего не выбирал, ChatGPT автоматически пропускал эти вопросы примерно через 15 секунд.
Появится несколько полей для выбора вопросов, обычно с вопросом: «Каков ваш примерный бюджет?». ChatGPT сначала исследует основные ценовые диапазоны интересующих вас товаров, позволяя пользователям выбрать один или несколько вариантов. Также есть вопросы, адаптированные под различные потребности покупателей, например: «Какие характеристики вы в первую очередь ищете в бытовой электронике?» и, конечно же, «Это подарок или для личного пользования?» для товаров, предназначенных для подарков.
Что ещё более впечатляюще, если функция «Память» включена, приложение может даже извлекать информацию из предыдущих разговоров. Например, в памяти хранятся ключевые слова, связанные с вашими любимыми играми, поэтому при рекомендации ноутбуков оно автоматически отдаёт приоритет производительности видеокарты, избавляя нас от необходимости повторяться.
После первоначального выбора этих атрибутов ChatGPT предоставит нам визуальный интерфейс выбора . Вместо чисто текстового диалога мы увидим визуальный интерфейс, включающий изображения товаров, цены и параметры.

▲ Выбрав «не интересно», вы можете оставить отзыв о том, интересуют ли вас бренд, цена, характеристики, стиль или другие конкретные аспекты.
Если рекомендация вам не нравится, вы можете просто отметить ее как «Не интересно»; если рекомендация вам нравится, вы можете нажать «Похожая», чтобы найти похожие; проведите пальцем влево, если рекомендация вам не нравится, или вправо, если нравится — это действительно похоже на приложение для знакомств.
Он корректирует направление вашего исследования в режиме реального времени, основываясь на каждом клике. Чтобы минимизировать «муки» ожидания в процессе формирования окончательного отчёта, ChatGPT также предоставляет множество полезных советов, объясняющих предысторию конкретного товара. Например, при исследовании камер он может сказать что-то вроде: «Пиксели — не единственный фактор, определяющий качество фотографий».
После непродолжительного ожидания, ChatGPT создал подробный «Руководство покупателя» . Это полный исследовательский отчёт, включающий не только рекомендации популярных товаров, но и ключевые различия, сравнения преимуществ и недостатков, а также актуальную информацию от надёжных розничных продавцов (в основном популярных американских интернет-магазинов).

Он сжимает процесс, который изначально требовал от нас нескольких часов поиска, чтения и составления сводки Excel, в несколько минут разговора и выбора.
Помимо прямого запроса о том, какие новые продукты доступны, мы также можем отправлять изображения посредством исследования покупок, просить ChatGPT найти похожие продукты или попросить его помочь нам найти релевантные предложения, а также проводить горизонтальные сравнения нескольких похожих продуктов.
Мы спросили его напрямую: «Я студент, можно мне этот велосипед?» Он старательно помогал мне находить скидки и субсидии для студентов, а также некоторые сопутствующие программы поддержки, предлагаемые школой.

Какие вещи можно купить на эту карту?
OpenAI отметила в своём официальном блоге, что для простых вопросов, таких как проверка цен, достаточно обычного разговора. Shopping Research действительно раскрывается в категориях с высокой стоимостью принятия решений и сложными параметрами.
- Электронные товары: мобильные телефоны, компьютеры, фотоаппараты (эти товары имеют множество параметров, что может сбить с толку новичков-непрофессионалов)
- Дом и сад: пылесосы, роботы-уборщики, мебель
- Макияж и уход за кожей: необходимо обращать внимание на состав и учитывать тип вашей кожи.
- Спорт и отдых: снаряжение для кемпинга, профессиональное спортивное оборудование
Проще говоря, все, что требует от нас проведения собственного исследования, теперь можно передать команде по исследованию рынка покупок ChatGPT.
OpenAI также подчеркнула, что не получала никаких платежей . Они не будут тайно рекомендовать продукты, основываясь на том, кто им заплатил больше. Компания заявила, что все результаты поиска основаны на общедоступной веб-информации, а журналы чатов пользователей с ChatGPT не передавались розничным продавцам.

Во-вторых, это исследование покупок было основано на мини-версии GPT-5, обученной с подкреплением и специально разработанной для задач, связанных с покупками. Они разработали новый метод оценки соответствия рекомендуемых моделью товаров потребностям пользователя. В результате исследования покупок была достигнута максимальная точность 64%.
Однако, несмотря на эффективность модели, OpenAI отмечает, что запасы и цены быстро меняются, а исследования покупок могут содержать упущения. Компания рекомендует пользователям переходить по ссылке продавца, предоставленной ChatGPT, для окончательного подтверждения заказа на официальном сайте перед размещением заказа.
В будущем можно будет совершать покупки напрямую через ChatGPT. OpenAI отметила, что продавцы, присоединившиеся к Instant Checkout (сервису мгновенной оплаты в партнёрстве с платёжной платформой Stripe и ChatGPT) и предлагающие эту функцию, позволят нам выбирать товары и размещать заказы одновременно.
Помимо недостатков модели, существенным ограничением является значительный пробел в данных по китайскому рынку, особенно по отечественным брендам, особенно тем, которые ещё не конкурентоспособны на международном рынке. Более того, сбор данных в режиме реального времени с китайских сайтов электронной коммерции невозможен. Тем не менее, ChatGPT всё ещё может быть полезен для исследования товаров, в первую очередь международных брендов.
Кроме того, учитывая быстрые темпы прогресса в отечественном ИИ, если бы они захотели реализовать аналогичные функции, интеграция с Taobao, JD.com и Pinduoduo, скорее всего, стала бы делом «считанных минут».

Недавно запущенная функция исследования покупок на ChatGPT вызвала самые разные мнения у пользователей X. Некоторые прокомментировали: «OpenAI снова быстро воплотил в жизнь всю мою идею стартапа», в то время как другие опубликовали подробное сравнение стоимости подписок на ИИ, задавая вопрос: «Может ли ИИ помочь мне найти наиболее подходящую подписку на ИИ?». Третьи прямо заявили: «Больше не портите мой ChatGPT…»

Оглядываясь на обновления ChatGPT за последние три месяца с момента выпуска GPT-5, включая групповой чат, видеосоциальную сеть, мгновенную оплату, покупки, браузер и готовящийся к выходу режим для взрослых, OpenAI чётко определила свою стратегию, направленную на использование своей огромной пользовательской базы для её удержания. Для OpenAI сохранение существующей пользовательской базы, пожалуй, важнее дальнейшего поиска путей её расширения.
Исследование рынка покупок — это всего лишь небольшой шаг в усилиях ChatGPT по удержанию существующих пользователей; компания только начала выходить на огромный рынок электронной коммерции.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (WeChat ID: ifanr), где вы сможете как можно скорее получить еще больше интересного контента.
ifanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo