Набор из трех инструментов, которые рабочие используют каждый день, был переработан компанией Feishu с использованием искусственного интеллекта и также будет подключаться к WeChat и DingTalk.

Когда-то такие гиганты, как OpenAI и Anthropic, работали над большими моделями, а затем захватили такие отрасли, как программирование ИИ. С другой стороны, многие пользователи начали приходить в себя после всевозможных замысловатых демонстраций и переосмысливать стабильность, производительность и даже применение самих инструментов ИИ.

Елена Верна, известный эксперт и консультант по стратегиям роста в Кремниевой долине, недавно предложила концепцию под названием «сотрудники с искусственным интеллектом», которая относится к тем сотрудникам, которые изначально используют инструменты искусственного интеллекта в своей работе, могут беспрепятственно взаимодействовать и эффективно управлять выпуском продукции.

По ее мнению, настоящие сотрудники, работающие с ИИ, не используют инструменты ИИ, а вместо этого по умолчанию используют ИИ в качестве рабочего инструмента, пропуская традиционное проектирование процессов, разделение ролей, написание документов и передачу задач, и переходя сразу к этапу разработки и поставки.

Типичным примером являются стартапы в области искусственного интеллекта, представленные Lovable.

С командой менее чем из 35 человек они достигли 80 миллионов долларов ежегодного регулярного дохода (ARR) за 7 месяцев, используя рабочие процессы на базе ИИ. Их секрет в том, что каждый сотрудник по умолчанию придерживается принципа «сначала спросите ИИ, а потом действуйте».

Большинству компаний непросто воспроизвести этот рабочий ритм. Проблема не в рабочей силе или бюджете, а в образе мышления. Кроме того, требуется целый набор соответствующих новых инструментов, новых процессов и даже совершенно новая логика взаимодействия.

Только сегодня компания Feishu провела свою последнюю конференцию по запуску продуктов в области искусственного интеллекта, выпустив и обновив ряд продуктов, включая Knowledge Q&A, AI Conference и Feishu Miaoda. Стоит отметить, что Feishu также объявила о том, что многомерные таблицы в будущем будут поддерживать WeChat for Enterprises и DingTalk, а также смогут интегрироваться в существующую среду совместной работы пользователей на разных платформах.

Кроме того, чтобы помочь пользователям оценить удобство использования инструментов ИИ, команда Feishu также предложила набор теорий «Модели зрелости продукта ИИ», которые делят возможности ИИ всех продуктов на четыре уровня и помогают им оценить, является ли функция надежной и удобной с точки зрения пользователя.

Ключевые моменты:

• Система вопросов и ответов по знаниям не требует предварительной настройки базы знаний. Она позволяет напрямую получать ответы из корпоративных документов, анализировать разрешения и предоставлять структурированные выходные данные. Сейчас она находится на уровне M3.
• Конференция на базе искусственного интеллекта поддерживает протоколы в реальном времени, распознавание голосовых отпечатков и доставку результатов после встречи, продолжая практический подход и внедренный в M4.
• Многомерные таблицы — самая важная часть для обновления. Неважно, содержит ли таблица десятки миллионов строк или тысячи пользователей, работающих вместе. Главное, что теперь она поддерживает WeChat for Business, а DingTalk скоро станет доступен. Кроме того, её можно использовать для создания систем и запуска процессов, а ИИ полностью встроен в каждое поле, узел и операцию таблицы.
• Предприятия также могут использовать Vibe Coding для построения полной цепочки — от анализа спроса до внедрения. Этот комплект разработчика предоставляет полный набор инструментов для разработки ИИ корпоративного уровня, подходящих для компаний любого размера.

Тест на знание: ИИ-секретарь, который лучше всего понимает бизнес компании

На предприятии знания часто разбросаны по разным системам, документам и записям чатов, что приводит к низкой эффективности поиска и высоким затратам на повторное общение.

Feishu пытается использовать функцию «Вопрос-ответ знаний» для решения этой давней структурной проблемы. Цель проста: создать инструмент корпоративного поиска, который можно вызвать в любое время, который реагирует на разрешения и находится в непосредственной близости от бизнеса.

В настоящее время эта возможность достигла уровня M3 и может стабильно использоваться в большинстве распространенных сценариев.

Если у вас возникнут проблемы на работе, вы сможете задать вопрос в любое время. Feishu Knowledge Q&A сгенерирует структурированный ответ на основе документов, базы знаний, записей чатов и другой информации, к которой пользователи имеют доступ в системе.

В частности, когда вы вводите «Каков прогресс проекта Feishu Hongmeng?», система может быстро предоставить отсортированную сводку хода выполнения и отслеживать информацию о проекте в режиме реального времени.

В отличие от большинства инструментов ИИ, требующих ручного создания баз знаний, вопросы и ответы Feishu не опираются на предустановленные структуры, а вместо этого дают ответы на основе контента, который естественным образом накапливается в ходе ежедневного корпоративного использования.

Возьмём в качестве примера некое крупное предприятие, сотрудники которого создали 9,4 миллиона документов за год. Это также означает, что Feishu Knowledge Question and Answer не может полагаться на обобщенные ответы общей модели, а, проведя глубокий анализ системы полномочий, стремится обеспечить точность и контекстную согласованность ответов.

Конференция Feishu AI была обновлена ​​и теперь может даже определить, кто вы

Конференция с использованием ИИ — это самая ранняя и наиболее зрелая функция ИИ-продукта, запущенная Feishu. Она достигла уровня M4 и поддерживает создание кратких обзоров контента, воспроизведений, кратких изложений ключевых моментов и пунктов повестки дня в различных сценариях проведения конференций.

Система может обрабатывать различные формы ввода: протоколы в реальном времени без записи, импорт и генерация аудио- и видеоматериалов после встречи, генерация стенограмм в реальном времени во время встречи… Весь контент встречи может быть автоматически преобразован системой в структурированные активы знаний.

Одной из примечательных функций является распознавание голосовых отпечатков, которое позволяет идентифицировать роли разных говорящих, более точно аннотировать и группировать контент, а также улучшать отслеживаемость записей совещаний.

В этом обновлении продукта функция экспресс-встреч Feishu также может автоматически просматривать ключевые моменты встреч пользователя за прошедшую неделю и выводить: темы наиболее частых обсуждений, ежедневные обзоры встреч, ключевые выводы, отслеживание дел и т. д.

Какие изменения это может принести? Возьмём в пример Pengfei Group. Это крупная энергетическая компания с более чем 25 000 сотрудников. Ей необходимо проводить около 400 «предсменных совещаний» каждый день, обсуждая такие важные вопросы, как безопасность, нормативные требования и рабочие процедуры.

Раньше мы полагались на ручные выборочные проверки, которые были неэффективны. После подключения к конференциям Feishu AI система может автоматически генерировать отчёты о проверке качества, что позволяет руководству завершить процесс выборочной проверки, который изначально занимал несколько часов, за 5 минут, а охват конференций увеличился более чем в 15 раз.

Скоро появятся многомерные таблицы Feishu, которые будут поддерживать интеграцию с DingTalk, WeChat и другими сервисами.

Многомерные таблицы стали самой подробной частью этой конференции. Feishu заявила, что число её активных пользователей в месяц скоро превысит 10 миллионов. Это звучит преувеличенно, но в сочетании с содержанием её обновления на этот раз мы можем понять, почему.

На этот раз основное внимание уделяется четырем направлениям: база данных, панель управления, модель приложения и возможности ИИ.

Давайте сначала поговорим о базе данных. Feishu запустила первую в мире табличную систему, поддерживающую «десятки миллионов строк в одной таблице», а максимальный лимит совместной работы был увеличен до 1000 человек. Даже таблица с десятками тысяч строк и десятками столбцов формул может быть обработана за секунду, что более чем в десять раз быстрее, чем аналогичные продукты на рынке. В основе этого лежит реконструкция вычислительного механизма и алгоритма совместной работы. Проще говоря, большие данные также могут работать стабильно.

Панель инструментов близка к облегчённой BI-системе благодаря новым аналитическим функциям, таким как сводные таблицы, срезы и связывание диаграмм. Она поддерживает более 50 типов диаграмм и множество наборов шаблонов. Сотрудники компаний могут создавать профессиональные отчёты, не приобретая BI-решение.

Например, аэропорт Дасин использовал его для создания панели управления эксплуатацией и обслуживанием оборудования, которая позволяет отслеживать состояние 140 000 устройств в режиме реального времени и автоматически генерировать отчёты и напоминания о работе и обслуживании. Chabaidao также использовала многомерные таблицы для визуализации данных более чем 8000 магазинов по всей стране, что позволяет наглядно отслеживать ход проектирования каждого магазина, сокращая общий период подготовки на 40%.

Больше всего меня беспокоит модель применения. Текущая идея Feishu такова: не нужно писать код, можно использовать таблицы для создания бэкенда электронной коммерции, CRM или административной системы. Компоненты можно свободно комбинировать, а права доступа можно точно контролировать. Для команд с ограниченным бюджетом, но со сложным бизнесом, эта возможность «построить систему с помощью таблиц» очень ценна.

Возможности искусственного интеллекта (ИИ) также были значительно улучшены. Например, теперь можно напрямую вызывать функции ИИ в таблице, как при написании формулы, что называется «сокращением поля ИИ».

Вы можете представить это как вызов различных возможностей ИИ в ячейках таблицы, подобно написанию формул функций, которые помогут вам генерировать текст, извлекать контент, выполнять анализ настроений, распознавать изображения и т. д. Преимущество состоит в том, что каждая строка таблицы может автоматически вызывать набор логических операций для обработки данных, и вам больше не нужно вручную копировать или переключать инструменты.

Вторая задача — интегрировать ИИ в рабочий процесс, позволяя ему автоматически оценивать, извлекать и вводить информацию. Фейшу также подчеркнул, что они не только «подключились к большой модели», но и позволили ИИ стабильно понимать процесс, извлекать параметры и выполнять действия по требованию.

Компания Feishu также специально создала 228 наборов для оценки реальных и сложных рабочих процессов. После официального запуска функции эти наборы будут доступны для тестирования и для других подобных инструментов.

AI Agent также незаменим. Он может запрашивать таблицы и вызывать многомерные таблицы на основе вопросов. Этот процесс не только выполняет предустановленные действия, но и помогает вам «думать на шаг вперёд». Также имеется боковая панель с ИИ, которая может задавать вопросы и анализировать данные при использовании таблиц. Хотя некоторые функции всё ещё находятся в стадии предварительной версии, ответственный за проект заявил, что они будут запущены одна за другой в этом году.

Есть несколько кейсов, которые произвели на меня глубокое впечатление, например, Pop Mart. Они использовали многомерные таблицы для создания популярной системы копирайтинга, которая автоматически собирает контент платформы, анализирует конверсионные эффекты и затем генерирует контентные материалы, которые могут напрямую использоваться магазинами, перенаправляя онлайн-трафик в офлайн. Всё зависит от этого.

Кроме того, Feishu также объявила, что в будущем многомерные таблицы будут поддерживать WeChat for Enterprise и DingTalk. Это не просто инструмент для работы с таблицами, а шаг к созданию лёгкой платформы для бизнес-систем.

Помимо вопросов и ответов по знаниям Feishu, конференций по ИИ и комплексных обновлений таблиц ИИ в многомерных таблицах, Feishu пытается создать полноценный метод работы ИИ, представить будущую форму программного обеспечения ИИ и переосмыслить «совместную работу людей и ИИ».

Компания разработала комплект разработчика ИИ специально для предприятий. Этот комплект включает в себя различные инструменты разработки ИИ, подходящие для различных сценариев, например, Feishu Miaoda, что позволяет Vibe Coding напрямую ориентироваться на предприятия.

aPaaS-решение Feishu также прошло ряд итераций и обновлений ИИ. От анализа спроса, проектирования функций, управления данными, разработки приложений до устранения неполадок — каждый модуль сопровождается профессиональным агентом, что, как ожидается, улучшит процесс разработки и повысит качество доставки.

Новые модели появляются каждый день, и продуктов на основе ИИ становится всё больше. Однако лишь немногие продукты могут по-настоящему интегрироваться в корпоративные процессы и выполнять практическую работу для людей. Когда модели перестают быть редкостью, а инструменты становятся всё более впечатляющими, настоящим дефицитом становятся продукты, способные поддерживать бизнес и выдерживать нагрузку процесса.

В ходе всей пресс-конференции Feishu давала более приземленный ответ, назвав себя одной из немногих компаний, которая четко определяет границы зрелости продукта.

За последние три года мы видели слишком много взрывных демонстраций, которые дали о себе знать. Разделение между M3 и M4 — это внутреннее требование Feishu к доставляемости. Если функция работает лишь эпизодически и нестабильно, её не будут предлагать корпоративным клиентам.

На сегодняшний день Feishu выпустила вопросы и ответы, протоколы совещаний, многомерные таблицы и другие функции, основанные на этом стандарте. Критериями оценки являются: возможность снижения затрат и повышения эффективности, а также возможность органичной интеграции в существующую архитектуру системы.

По словам генерального директора Feishu Се Синя:

«Для каждой функции Lark AI, которую мы выпускаем сегодня, мы будем чётко отмечать её уровень. Мы делаем выбор каждого более прозрачным. Мы считаем, что это необходимая корпоративная ответственность для специалистов по ИИ».

Первая половина концепции ИИ была основана на воображении, а вторая — на способности к его реализации. Feishu не планировала отвечать на все вопросы на сегодняшней часовой пресс-конференции, но компания действительно яснее большинства компаний высказалась о реалистичности тезиса о возможности использования инструментов ИИ и о том, как это сделать.

Автор: Чжан Цзихао, Мо Чунюй

#Добро пожаловать на официальный публичный аккаунт WeChat iFanr: iFanr (WeChat ID: ifanr), где вам будет представлен еще более интересный контент как можно скорее.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo