ИИ теперь пишет научные статьи, пока ученые борются с суровой реальностью

Что произошло: Недавно было опубликовано крупное глобальное исследование, которое показывает, что ИИ в значительной степени захватил мир академических исследований.

• В отчете Wiley говорится, что число исследователей, использующих ИИ в своей повседневной работе, резко возросло: с чуть более половины в прошлом году до колоссальных 84% сейчас.
• Но хотя почти все им пользуются, они также начинают просить больше правил и поддержки от своих учреждений.
• Кажется, все запрыгнули в поезд и теперь пытаются понять, куда ведут рельсы.

Почему это важно: Но вот интересный момент: большинство исследователей не используют сложный, специализированный ИИ, созданный для науки.

• Они просто используют обычные инструменты, такие как ChatGPT . Это указывает на более серьёзную проблему: они используют то, что просто и доступно, а не то, что лучше или безопаснее для работы.
• Очевидно, что у людей всё ещё есть опасения. Многие обеспокоены тем, что ИИ просто выдумывает что-то, и многие также опасаются рисков для конфиденциальности .
• Интересно, что первоначальный ажиотаж немного утих: теперь все меньше людей считают, что ИИ умнее людей.
• Но даже при этом подавляющее большинство утверждает, что это огромная помощь в мозговом штурме и просто более быстром выполнении работы.

Почему меня это должно волновать: Растущая роль ИИ в исследованиях касается не только автоматизации . Почему меня это должно волновать: Это не просто история для ученых в лаборатории; она затрагивает всех нас.

• Речь идет о том, как создаются знания и факты, формирующие наш мир.
• В основе всего лежит доверие. Без чётких правил существует реальный риск того, что ошибочные или даже фальшивые исследования останутся незамеченными.
• Именно поэтому большинство исследователей сейчас требуют чётких правил. Они хотят, чтобы издатели открыто говорили о том, что разрешено, и считают, что любой, кто использует ИИ в своей работе, должен об этом заявить.
• Это огромный сдвиг, который изменит то, как мы решаем, какой науке можно доверять.

Что дальше: Итак, куда мы движемся дальше? Главная задача — преодолеть разрыв между возможностями ИИ и тем, как люди его используют. Университетам и издательствам необходимо действовать активнее, предлагая более совершенные инструменты, надлежащее обучение и чёткие, прозрачные правила.

По мере того, как ИИ становится всё умнее, главным событием станет поиск способов его ответственного использования. По сути, ближайшие пару лет будут полны безумных споров о том, как сделать это правильно.