ИИ может увеличить ваши счета, даже если вы им никогда не пользуетесь
Мы много слышали о прожорливости центров обработки данных ИИ, поскольку все ваши входные данные ChatGPT (или любые другие инструменты ИИ, которые вы используете) требуют огромного количества энергии для выполнения.
И теперь некоторые люди тоже ощущают последствия этого на себе, даже если они даже не используют ИИ.
Как сообщает Washington Post , с учетом всех дополнительных вычислительных мощностей, необходимых для обеспечения бесперебойной работы служб искусственного интеллекта, миллионы людей, живущих поблизости от некоторых из этих центров обработки данных, начинают замечать, что их ежемесячные счета за электроэнергию существенно увеличиваются.
«В Трентоне, штат Нью-Джерси, стоимость аренды типичного жилья выросла на 26 долларов», — приводит пример газета Post. «В Филадельфии она выросла примерно на 17 долларов. В Питтсбурге — на 10 долларов. А в Колумбусе, штат Огайо, она подскочила на 27 долларов».
В отчете объясняется рост числа центров обработки данных, которые помимо ИИ также поддерживают услуги облачных вычислений.
Такие технологические компании, как Meta, Google, Microsoft и Amazon, строят центры обработки данных, и вполне понятно, что частные потребители недовольны тем, что им приходится платить больше за электроэнергию, в то время как эти гиганты продолжают зарабатывать миллиарды долларов.
«Мы видим, что в каждом регионе страны наблюдается действительно значительный рост нагрузки на центры обработки данных», — заявил эксперт по энергетическим рынкам Эйб Сильверман изданию Post, добавив, что эта ситуация «оказывает огромное повышательное давление на цены как на передачу, так и на генерацию».
Итак, что можно сделать? Энергетические регуляторы по всей стране могли бы, например, последовать примеру Огайо и заставить технологических гигантов доплачивать за модернизацию сетей, чтобы они могли лучше справляться с возросшим потреблением электроэнергии их центрами обработки данных.
Тем временем компании, участвующие в проекте, обещают построить более эффективные центры обработки данных, которым требуется меньше энергии для работы, что может в какой-то мере стабилизировать счета за электроэнергию и одновременно сделать их более экологичными. Например, Google планирует открыть к 2030 году более эффективные центры обработки данных, которые будут полностью работать на безуглеродной энергии, тем самым снижая затраты и минимизируя зависимость от ископаемого топлива.
Очевидно, что быстрый рост инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) сейчас выдвигает на первый план острую необходимость в устойчивых практиках и комплексных мерах по борьбе с экологическим и социальным воздействием этой технологии. Однако, учитывая столь большое количество факторов, влияющих на электроснабжение, пока рано говорить о том, насколько сильно это повлияет на счета обычных граждан за электроэнергию.