Возможности повышения квалификации: почему ПК с искусственным интеллектом играют ключевую роль в трансформации рынка труда.

Перспективы и влияние искусственного интеллекта на рабочем месте уже не теоретическое понятие. Инструменты ИИ оптимизируют процессы, генерируют контент и выявляют закономерности с беспрецедентной скоростью. Но для некоторых специалистов потенциал ИИ может казаться недостижимым. Не из-за технологических ограничений, а потому что их не научили им пользоваться.

Компьютеры с искусственным интеллектом готовы изменить это. Эти устройства нового поколения оснащены встроенной оптимизацией ИИ, моделями обработки естественного языка и интеллектуальными рабочими процессами, интегрированными в операционную систему. Все это значительно повышает производительность и переосмысливает концепцию цифровой работы. Сотрудники смогут освоить новые навыки и лучше понять, как взаимодействовать с ИИ интуитивно понятным, безопасным и эффективным способом.

Проблема нехватки квалифицированных кадров не так проста, как вы думаете.

Несмотря на все разговоры о «дефиците навыков в области ИИ», проблема не обязательно носит технический характер. Дефицит сводится к комфорту, пониманию контекста и обретению уверенности. Работникам не обязательно становиться специалистами по анализу данных. Однако им необходимо понимать, как взаимодействовать с инструментами ИИ, анализировать и оценивать результаты, а также внедрять их в свой рабочий процесс.

Мы пообщались с Томом Батлером, вице-президентом по коммерческим продуктам и управлению портфелем в Lenovo, и он подчеркнул, что самая большая проблема — это не интерес, а скорость. «Технологии развиваются быстрее, чем меняются навыки рабочей силы», — сказал Батлер. И это заставляет организации изо всех сил стараться поддерживать квалификацию сотрудников, в то время как инструменты продолжают меняться.

Ответ? Сменить фокус. Вместо того чтобы повышать квалификацию ради самой большой и модной «блестящей безделушки», компаниям следует отдавать приоритет тому, что Батлер называет «повседневной цифровой грамотностью». Это включает в себя:

• Целенаправленное использование подсказок: формулирование четких, ориентированных на результат запросов.
• Осведомленность о данных: понимание того, как обучаются модели ИИ и что им необходимо для получения достоверных результатов.
• Грамотность в вопросах безопасности: понимание того, когда данные остаются локальными и как работают гибридные среды искусственного интеллекта.

Развитие этих навыков в масштабах всей организации превратит ИИ из «черного ящика» в мощный инструмент. А когда эти навыки сочетаются с оборудованием, разработанным специально для ИИ, возможности становятся безграничными.

Чем отличается компьютер с искусственным интеллектом?

Вместо того чтобы полагаться исключительно на облачные вычисления, как традиционные устройства, ПК с искусственным интеллектом переносят мощность на периферию. Искусственный интеллект, работающий непосредственно на устройстве, означает, что модели запускаются локально, что обеспечивает пользователям более быстрое и конфиденциальное взаимодействие. Это может показаться незначительным улучшением, но создание креативного контента на ходу, выявление информации о клиентах во время телефонного разговора с клиентом или проверка медицинской документации в середине смены имеют огромное значение.

Например, в линейке ThinkPad от Lenovo используются нейронные процессоры (NPU), которые помогают в работе таких инструментов, как перевод речи в реальном времени, составление резюме совещаний, улучшение изображений и многое другое. Взаимодействие пользователей с устройством также меняется. Теперь меньше внимания уделяется навигации по меню или изучению новых приложений. Вместо этого пользователи взаимодействуют с ПК, использующими искусственный интеллект, посредством естественного языка и рабочих процессов, основанных на намерениях. Задайте вопрос, сделайте запрос, и пусть система выполнит основную работу.

От цифровых инструментов к цифровому анализу

Конечно, с большей автономией приходит и большая ответственность. Генеративные модели мощны, но не всегда точны. Умение распознавать галлюцинации, проверять на наличие предвзятости и знать, когда нужно притормозить, — вот что отличает эффективных пользователей ИИ от тех, кто перегружен.

Батлер называет это «цифровым суждением», которое является основой эффективного использования ИИ. Такое мышление быстро становится базовой компетенцией. И хорошая новость? Этому можно научить.

Одним из подходов может быть обучение на основе сценариев, в ходе которого сотрудники взаимодействуют с инструментами ИИ и анализируют результаты. В качестве альтернативы организация может интегрировать взаимодействие с ИИ в привычные инструменты, такие как текстовые редакторы и программы для создания презентаций. Ключевым моментом является наглядность и повторение: покажите пользователям, как ИИ вписывается в их уже выполняемую работу, что со временем укрепит их уверенность.

Рабочие процессы меняются. Набор навыков также должен меняться.

Переход к ПК с искусственным интеллектом свидетельствует о том, что наш способ работы снова меняется. Технически подкованные работники больше не ограничены установленными процессами или статическими инструментами. Благодаря встроенному в устройство искусственному интеллекту они могут начать формировать собственные рабочие процессы, создавать цепочки автоматизации и оптимизировать повторяющиеся задачи способами, которые еще несколько лет назад потребовали бы участия разработчика.

Это создает пространство для нового класса профессионалов, которых Батлер называет «чемпионами в области ИИ». Это не инженеры или ИТ-администраторы. Это сотрудники, которые понимают бизнес и приобрели навыки применения ИИ в повседневной работе. Представьте их как переводчиков, которые преодолевают разрыв между тем, что возможно, и тем, что действительно полезно.

Организации, которые инвестируют в этих внутренних сторонников, предоставляя им ранний доступ к обучению, программы наставничества или совместные тестовые среды, получают не только повышение операционной эффективности. Они укрепляют устойчивость. Они обеспечивают своим командам готовность к следующей волне перемен.

Культурная поддержка важнее технического внедрения.

Легко сосредоточиться на технологиях. Но, как многие компании убедились на собственном горьком опыте, успешное внедрение ИИ выходит за рамки простого внедрения и на самом деле сводится к доверию.

Когда сотрудников поощряют к экспериментам, обеспечивают прозрачность в отношении принципов работы моделей и предоставляют им возможность задавать вопросы или сообщать о проблемах, организации увидят ускорение внедрения. Собственная стратегия внедрения Lenovo сосредоточена на создании психологической безопасности наряду с техническим обучением.

И это работает. По мере того, как ИИ все больше интегрируется в привычные инструменты, страхи уступают место любопытству. То, что начиналось как «Заменит ли это меня?», превращается в «Как это может помочь мне делать больше?». И в этом-то и кроется волшебство.

Предстоящий путь не просто быстрее — он умнее.

В будущем организациям необходимо будет выйти за рамки учебных занятий и рассмотреть инфраструктуру разведки. Это включает в себя:

• Внедрение ответственных подходов к использованию ИИ в политику и проектирование.
• Создание доступных механизмов обратной связи для повышения производительности инструментов искусственного интеллекта.
• Создание межфункциональных ролей для надзора и стратегического планирования в области ИИ.

Как отмечает Батлер, «успех в эту эпоху будет зависеть не столько от самой технологии, сколько от того, как организации подготовят своих сотрудников к ее эффективному использованию». Персональные компьютеры с искусственным интеллектом могут стать отправной точкой, но именно культура, окружающая их, открывает путь к реальным преобразованиям.

В эту новую эпоху преуспеют те компании, которые будут рассматривать ИИ не как дополнительный элемент, а как возможность переосмыслить свои рабочие процессы, развить новые навыки сотрудников и вовлечь каждого из них в качестве сотрудника-партнера.

Имея подходящие инструменты и твердое намерение повышать квалификацию, организации могут превратить неопределенность в эпоху ИИ в возможности, которые обеспечат им конкурентное преимущество.
Узнайте больше о том, как компьютеры Lenovo с искусственным интеллектом помогают командам развивать навыки, необходимые для успешной работы в эпоху ИИ.

Статья «Возможности повышения квалификации: почему ПК с искусственным интеллектом являются ключом к трансформации рабочей силы» впервые появилась на сайте Digital Trends .