Ваш iPhone скоро станет умнее! Apple ежегодно тратит 1 миллиард долларов на использование мощнейшего искусственного интеллекта Google.
Apple заплатила высокую цену за свои недостатки в области искусственного интеллекта.
По данным недавнего отчета репортера Bloomberg Марка Гурмана, Apple близка к заключению многолетнего соглашения с Google, предусматривающего выплату около 1 миллиарда долларов ежегодно в обмен на модель Gemini от Google для предоставления основных возможностей искусственного интеллекта для новой версии Siri.
Планируется, что Gemini будет отвечать за важнейшие функции Siri по обобщению информации и планированию задач, в то время как остальные функции по-прежнему будут выполняться более компактными моделями Apple.
Ключевые условия соглашения: Gemini будет работать на серверах Apple, использующих технологию «частных облачных вычислений», а пользовательские данные не будут контактировать с системами Google. Конечно, в настоящее время Gemini недоступен для пользователей в Китае; Apple подготовит альтернативное решение для китайского рынка.
Такие огромные инвестиции необходимы исключительно для обеспечения важнейшего уровня гарантии своевременной поставки искусственного интеллекта Siri.
Лучший вариант Apple на данный момент
Чего хотела Apple в этой сделке?
Ответ прост: время.
На конференции разработчиков WWDC в июне 2024 года компания Apple представила новую версию Siri на базе Apple Intelligence, включающую улучшенное понимание контекста, распознавание экрана, кросс-прикладную функциональность и другие новые функции.
Согласно заявлениям Apple и сообщениям СМИ того времени, эти новые функции Siri изначально планировалось внедрять постепенно в ходе цикла обновления iOS 18. Однако, помимо того, что некоторые базовые функции ИИ неоднократно вызывали проблемы, многие важные функции ИИ также неоднократно откладывались, а ближайшая дата релиза даже была назначена на китайский Новый год 2026 года.
Эта длительная задержка обнажает недостатки Apple в технологии крупномасштабных моделей. Чтобы преодолеть этот пробел, Apple пришлось обратиться за внешней поддержкой. Согласно отчётам, Google предоставила Apple модель Gemini с 1,2 триллиона параметров, что значительно превышает существующую модель Apple с 150 миллиардами параметров.
Для справки, в июле этого года Lunar Dark Side совместно с PPIO впервые выпустили модель Kimi-K2-Instruct. Её общее количество параметров достигло 1 триллиона, что сделало её первой отечественной моделью с открытым исходным кодом, преодолевшей отметку в триллион параметров.
Эта огромная разница в масштабе параметров напрямую отражается в способности модели к рассуждению, широте знаний и сложности обработки задач, что является необходимой технической основой для того, чтобы новая Siri могла реализовать такие основные функции, как «сводка» и «планирование задач».
Чтобы Apple могла за короткий промежуток времени обучить самостоятельно разработанную модель с сопоставимыми параметрами и производительностью, ей нужны не только огромные инвестиции в вычислительную мощность и высококачественные данные для обучения, но и стабильная и опытная команда НИОКР.
Однако суть проблемы в том, что команда ИИ Apple сталкивается с серьезной потерей талантов.
С июля этого года около десятков основных членов команды ИИ Apple покинули компанию.
Руководитель группы разработчиков базовой модели Apple Пан Руомин был переманен в Meta за 200 миллионов долларов. Кэ Ян, отвечавший за проект интеллектуального поиска Siri, решил присоединиться к Meta вскоре после вступления в должность. Несколько ключевых исследователей, опубликовавших статьи по ИИ в прошлом году, также перешли в OpenAI, Cohere, xAI и другие компании.
Эта небольшая команда, насчитывающая чуть более 100 человек, потеряла своего лидера в самый ответственный момент.
Это откровенный кризис доверия. Когда ваши сотрудники голосуют ногами, это означает, что проблему нельзя решить, просто добавив им зарплату за несколько месяцев. Культура секретности Apple когда-то была её защитой; строгий контроль информации гарантировал, что запуски продуктов всегда были полны сюрпризов, что не позволяло конкурентам копировать их.
Однако в эпоху ИИ этот подход неэффективен. Исследователи не могут свободно публиковать статьи и создавать себе репутацию в академической среде; отсутствие открытого доступа к информации означает, что они упускают возможность быстрого развития всего сообщества ИИ.
Что еще важнее, Apple начала разрабатывать свои вычислительные ресурсы сравнительно поздно, а ее обучающие данные относительно скудны из-за ограничений политики конфиденциальности.
В то время как OpenAI и Google инвестируют десятки тысяч графических процессоров в обучение самых разных моделей, Apple необходимо найти баланс между защитой конфиденциальности пользователей и масштабом использования данных, что в некоторой степени ограничивает прогресс обучения ее крупных моделей.
Поэтому у Apple не было иного выбора, кроме как «обратиться за помощью извне».
Почему именно Google, а не кто-то другой?
Согласно предыдущим сообщениям, при выборе партнера Apple оценивала ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic и в конечном итоге остановила свой выбор на Google Gemini.
Хотя сейчас это может показаться случайностью, на самом деле этот выбор был неизбежен.
Во-первых, Google достаточно мощен и стабилен.
Будучи признанным гигантом в области искусственного интеллекта, Google Gemini 2.5 Pro занимает высокие позиции в большинстве рейтингов крупных моделей, демонстрируя свою неоспоримую технологическую мощь. Эта мощь также отражается в использовании его токенов.
В прошлом месяце Логан Килпатрик, «пиар-менеджер» команды искусственного интеллекта Google, сообщил в социальных сетях, что Google обрабатывает 1,3 квадриллиона токенов в месяц, установив новый отраслевой рекорд по потреблению вычислительной мощности.
Но на этом преимущества Google не заканчиваются.
Будучи одним из немногих мировых гигантов, разработавших собственный комплексный набор решений для искусственного интеллекта, Google обладает инфраструктурой облачных вычислений мирового класса и инженерными командами, способными обрабатывать огромные ежедневные запросы Siri. В этом плане такие стартапы, как OpenAI и Anthropic, вряд ли могут сравниться.
История сотрудничества проложила путь к этой сделке.
От включения Google Карт и YouTube в первый iPhone до ежегодного соглашения с поисковой системой Safari на сумму более 20 миллиардов долларов и хранения Apple части данных iCloud в Google Cloud — обе компании долгое время поддерживали тонкий баланс «сотрудничества и конкуренции». Такого доверия, выстроенного за многие годы, стартапы обеспечить не могут.
Готовность Google к компромиссу имеет решающее значение.
Согласно соглашению, модель Google Gemini будет работать на серверах «частных облачных вычислений» Apple, а пользовательские данные не будут контактировать с системами Google. Это означает, что Apple сможет пользоваться технологиями Google, сохраняя при этом контроль над конфиденциальностью пользователей. Стоит отметить, что именно в этом и заключается суть деятельности Apple.
Стоит отметить, что нельзя упускать из виду синергетические эффекты на стратегическом уровне.
Apple позиционирует новую Siri как поисковую систему нового поколения на своих устройствах. Если знания и алгоритмы, лежащие в основе Siri, будут предоставлены Google, это, по сути, продолжит и улучшит их альянс в области поиска: когда пользователи задают Siri вопросы, технология Google по-прежнему будет работать, только формат поиска изменится с поиска по ключевым словам на разговорные запросы.
Это также выгодно Google: даже если пользователи не открывают Chrome напрямую, поисковая активность в экосистеме Apple все равно косвенно поддерживается Google.
Можно сказать, что, учитывая затруднительное положение Apple, связанное с «выбором извне», Google является единственным вариантом, который отвечает требованиям с точки зрения технологий, доверия, контроля и бизнеса.
Достойное спасение
Самым непосредственным преимуществом интеграции Google Gemini является то, что она значительно повышает вероятность своевременной поставки продукции Apple.
Если Apple будет настаивать на полностью внутренней разработке, учитывая потенциальную потерю кадров и технологические пробелы, то достижение целевой даты в марте 2026 года остаётся крайне неопределённым. Однако, взяв на вооружение хорошо отлаженную модель Google, Apple получила готовый «срез».
Известно, что проектом по обновлению Siri руководят Майк Роквелл, глава отдела гарнитуры Vision Pro, и Крейг Федериги, глава отдела разработки программного обеспечения, а сама новая версия Siri в Apple носит кодовое название «Linwood».
Расстановка кадров наглядно демонстрирует, какое значение Apple придает обновленному ИИ-помощнику Siri.
Gemini будет отвечать за функции Siri по обобщению информации и планированию задач — основные возможности интеграции информации и принятия решений о том, как выполнять сложные задачи, — в то время как остальные функции по-прежнему будут выполняться собственными моделями Apple. Эта «двойная» стратегия удовлетворяет текущие потребности в продукте, а также обеспечивает резерв для внутренних исследований и разработок.
Что еще важнее, сама техническая архитектура Apple была разработана для облегчения этой интеграции.
Новая Siri использует модульную конструкцию: небольшая локальная модель устройства выполняет простые задачи и операции, требующие конфиденциальности, а большая облачная модель отвечает за сложные логические рассуждения и извлечение знаний. Эта архитектура естественным образом поддерживает переключение моделей по принципу plug-and-play, позволяя сторонним ИИ интегрироваться в систему без необходимости её полной перестройки.
Конечно, не ожидается, что китайская версия искусственного интеллекта Siri будет использовать Gemini.
Apple приходится разрабатывать различные ИИ-решения для разных рынков, например, сотрудничая с местными производителями, такими как Alibaba и Baidu, или используя специальные версии собственных моделей. Эта гибкость также является преимуществом модульной архитектуры.
Однако более глубокие проблемы остаются нерешенными.
В прошлом Apple использовала подход «преимущества опоздавшего», и каждый раз ей удавалось превзойти конкурентов, максимально улучшив качество продукта. Эта стратегия основана на предположении, что технологическая эволюция линейна, и у вас всегда есть время наверстать упущенное.
Но ИИ сломал эту схему.
Даже сегодня, хотя споры о том, сохраняют ли законы масштабирования свою эффективность, продолжаются, преимущество первопроходца действительно более выражено в области ИИ: обучение каждого поколения моделей строится на основе предыдущего поколения, а накопление данных, обратная связь с пользователями и инженерная оптимизация требуют много времени.
То, что было куплено за миллиард долларов, на самом деле было возможностью перевести дух.
Это также последний шанс для Apple спасти репутацию искусственного интеллекта Siri, пока у пользователей еще есть терпение, поскольку будь то широкая публика, пользователи продуктов или руководители Apple, все прекрасно понимают, что у Apple осталось очень мало возможностей для ошибок.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (WeChat ID: ifanr), где вы сможете как можно скорее получить еще больше интересного контента.
ifanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo